Craigslist数据抓取工具开发教程

搞Craigslist数据抓取最容易栽的坑

做过网页抓取的兄弟都知道，Craigslist这个老牌分类网站特别爱封IP。上个月我帮朋友搞二手车数据，用自己的服务器刚抓了200多条，突然就返回403错误了。更坑的是连带着整个机房IP段都被拉黑，这事儿让我蹲在电脑前抽了半包烟才缓过来。

后来测试发现，Craigslist的封禁策略主要有三个特点：封IP速度比美团小哥送餐还快、连带封禁同IP段、对住宅IP宽容度更高。普通机房IP基本活不过半小时，这就是为啥必须用代理IP来打掩护。

选代理IP就像找对象 关键看这三样

市面上的代理服务商多如牛毛，但适合Craigslist抓取的真没几个。根据我踩坑的经验，要重点关注这三个指标：

这里要重点夸下ipipgo的动态住宅IP，他们的IP池子覆盖了北美50多个州，每次请求都能拿到真实的居民宽带IP。有次我特意开着抓取程序跑通宵，第二天早上看统计，8小时换了300多个IP愣是没被封。

手把手教你整活抓取工具

以Python为例，核心代码就五步：

1. 去ipipgo后台生成个API密钥（记得选北美住宅IP）
2. 安装requests库：pip install requests
3. 配置代理中间件：

import requests

def get_proxy():
    return {
        'http': 'http://用户名:密码@gateway.ipipgo.com:端口',
        'https': 'https://用户名:密码@gateway.ipipgo.com:端口'
    }

response = requests.get('https://craigslist.org', proxies=get_proxy())

4. 设置随机请求间隔（建议3-10秒）
5. 伪装User-Agent（记得加Windows和Mac的移动端UA）

千万别偷懒省掉第4步！我有次把间隔设成1秒，结果ipipgo的IP存活时间直接从6小时掉到20分钟。建议用time.sleep(random.uniform(3,8))这种随机停顿，让访问看起来更像真人操作。

老司机总结的防封秘籍

根据这两年帮客户抓数据的经验，这三个骚操作能大幅降低被封概率：

• 混合使用ipipgo的动态IP和长效静态IP，重要数据用静态IP保证稳定性
• 每周二下午（美西时间）更新UA库，这个时段Craigslist的封禁策略会短暂放宽
• 遇到验证码别硬刚，接入打码平台比自建识别模型省心得多

常见问题QA

Q：为什么用了代理IP还是被封？
A：八成是IP纯净度不够，建议换ipipgo的住宅IP。别贪便宜用免费代理，那些IP早被Craigslist记在小本本上了

Q：每天需要多少IP量才够用？
A：按每小时50次请求算，准备200个/天的IP池比较稳妥。ipipgo的套餐里有日更500IP的基础包，中小规模项目够用了

Q：数据抓取合法吗？
A：只要不涉及用户隐私、遵守robots.txt规则就没事。建议别碰电话号码和邮箱这些敏感信息，咱们只抓公开的商品数据

最后说句掏心窝的话，做数据抓取这行就是个猫鼠游戏。去年我用过七八家代理服务商，最后长期合作的还是ipipgo。他们技术客服有次凌晨两点帮我调试请求头，这种服务在行业里真不多见。最近看官网在搞新用户送5G流量活动，想入坑的兄弟可以去薅个羊毛试试。