
当爬虫撞上反爬 你的代码需要隐身衣
搞数据采集的朋友都懂,现在网站的反爬机制比小区门禁还严。前两天我用Python写了个简单爬虫,结果刚跑半小时就收到运营商警告短信,IP直接被拉黑名单。这时候就需要代理IP这件”隐身衣”,让服务器认不出你的真实身份。
举个真实场景:采集某电商平台价格数据,前50页顺利到手,翻到51页突然跳出验证码。这时候如果带着ipipgo动态住宅代理,自动切换不同城市IP地址,就像每次访问都换个新手机登录,验证码触发率能降70%以上。
GitHub星标过千的爬虫神器推荐
这5个开源框架建议存进收藏夹吃灰(但最好别吃灰):
| 框架名 | 适合场景 | 代理支持 |
|---|---|---|
| Scrapy | 企业级数据挖掘 | 原生支持代理池 |
| PySpider | 实时监控类任务 | 需自定义中间件 |
| Crawlee | 浏览器渲染采集 | 自动代理轮换 |
| Colly | Golang技术栈 | 插件式扩展 |
| Portia | 无代码可视化 | 需配置代理参数 |
手把手教你在Scrapy里穿隐身衣
以最常用的Scrapy为例,三步接入ipipgo代理:
第一步:在middlewares.py里加个自定义中间件,关键代码就这几行:
def process_request(self, request, spider):
request.meta['proxy'] = 'http://username:password@gateway.ipipgo.com:端口'
第二步:把ipipgo提供的API接入到下载器中间件,建议设置5秒自动切换IP,这样采集成功率能到98%以上。
第三步:记得在settings里开启重试机制,遇到403状态码自动换IP重试,这个组合拳打出来,反爬系统基本废了。
为什么老司机都选ipipgo?
用过七八家代理服务,最后锁定ipipgo就三个原因:
1. 真住宅IP:不像某些服务商拿机房IP糊弄,采集电商评价必须用真实家庭宽带IP
2. 城市任选:需要采集区域数据时,能精准定位到县级市IP地址
3. 流量不浪费:按实际使用量计费,半夜跑数据不用心疼钱包
常见问题急救包
Q:用了代理还是被封怎么办?
A:检查三个地方:①请求头是否带浏览器指纹 ②访问频率是否过高 ③确认代理IP类型(推荐ipipgo的混拨服务)
Q:需要采集国外网站数据咋整?
A:直接在ipipgo后台切换海外节点,注意选和网站服务器同区域的IP,延迟能控制在200ms内。
Q:免费代理能用吗?
A:短期测试可以,正式项目千万别!我们踩过坑:免费代理30%带木马,50%响应超时,剩下20%早被各大网站拉黑了。
最后说个冷知识:用ipipgo的动态住宅代理+Chrome Headless模式,采集成功率比纯API方案高4倍。下次被反爬搞崩溃时,试试这个王炸组合,记得回来谢我。

