机票价格监控系统：实时抓取技术拆解

机票价格监控系统到底需要啥？

搞机票价格监控的都知道，航空公司官网和OTA平台的反爬机制比安检还严。上周有个做旅游的朋友吐槽，他们刚部署的爬虫系统，不到2小时就被封了200多个IP。这时候就得靠代理IP池轮换来破局——就像给爬虫准备几十套衣服，每次访问都换件新马甲。

重点来了：固定IP抓数据等于自投罗网。用ipipgo的动态住宅代理，每次请求自动切换出口IP，把单IP访问频次压到平台警戒线以下。实测某航司平台，单IP每小时访问控制在15次内，存活率能到98%以上。

代理IP选型三大坑

市面代理服务商鱼龙混杂，选错直接掉坑里：

特别提醒：有些代理商会把机房IP包装成住宅IP，用ipipgo的IP真实性检测接口能当场验货，避免被忽悠。

实战配置手册

以Python为例，核心代码这样写（记得把your_api_key换成ipipgo的密钥）：

“`python
import requests
from itertools import cycle

proxy_pool = cycle(ipipgo.get_proxy_list(country=’US’, protocol=’https’))
headers = {‘User-Agent’: ‘Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0)…’}

def fetch_price(url):
for _ in range(3): 失败重试3次
proxy = next(proxy_pool)
try:
resp = requests.get(url,
proxies={“https”: proxy},
headers=headers,
timeout=8)
return resp.json()
except:
ipipgo.report_failed(proxy) 标记失效IP
return None
“`

关键技巧：别用随机选取，用循环队列保证每个IP充分冷却。配合ipipgo的智能调度API，能自动避开近期使用过的IP段。

防封杀终极方案

遇到特别难搞的平台，试试这套组合拳：

1. 流量伪装术：把请求间隔做成正态分布（别用固定间隔）
2. 设备指纹混淆：每次更换IP时同步改User-Agent和Cookies
3. 验证码绕行：用ipipgo的高存活IP套餐，这些IP在平台白名单里存活超30天

有个客户实测数据：用普通代理日均触发验证码287次，切换ipipgo的高存活IP后降到9次。

QA急救包

Q：总遇到403错误怎么办？
A：先检查请求头是否完整，特别是Accept-Language和Referer这两个字段。用ipipgo的请求头诊断工具能自动检测缺失项。

Q：凌晨抓取成功率反而下降？
A：很多平台会在低峰期收紧风控，建议通过ipipgo的时段调度功能，在特定时段自动切换高匿名代理。

Q：需要监控境外航司怎么办？
A：ipipgo的全球200+地区IP库可以直接指定目标国家，比如要抓阿联酋航空就用阿联酋本地住宅IP，亲测比跨境请求成功率提升60%。

最后叨叨句：别贪便宜用免费代理，上次有人因此被航司起诉，赔的钱够买十年ipipgo会员。现在用优惠码JP2024还能白嫖三天企业级套餐，有需求的抓紧试。