递归爬虫设计：处理分页与深层链接

一、递归爬虫为啥非得用代理IP？

搞过数据抓取的都知道，分页链接和深层页面就像俄罗斯套娃，一层套一层根本停不下来。这时候要是用自己本机IP硬刚，分分钟就会被目标网站拉黑——特别是电商平台的价格数据、社交媒体动态这些敏感内容。

举个实在例子：某天想抓某宝商品评论，前5页还正常，到第6页突然返回403错误。这就是典型IP被识别成爬虫的症状。这时候要是用ipipgo的动态住宅代理，每抓3页就换个IP地址，配合随机请求头，网站根本分不清是真人还是机器。

二、分页抓取的三板斧

处理分页就像吃千层饼，得一层层剥开：

1. 页码规律识别：

别傻乎乎写死循环次数！先手动点网站的分页按钮，观察URL变化规律。常见的有三种形式：

遇到哈希参数别慌，用ipipgo的JS渲染代理服务，自动执行页面JavaScript生成动态参数。

2. 终止条件设定：

千万别搞成死循环！设置双重保险：

• 最大页码限制（比如最多抓50页）
• 内容重复检测（连续3页数据重复就停）

三、深层链接的迷宫破解法

深层链接就像地铁换乘，得找准连接通道：

1. 用XPath或CSS选择器精准定位”详情页”链接，注意有些网站会把链接藏在data-href这种自定义属性里

2. 遇到异步加载的链接（比如滚动加载），用ipipgo的API代理直接对接网站接口，比模拟浏览器快10倍不止

3. 控制递归深度，建议用树状结构存储：

首页
├─ 列表页1
│  ├─ 详情页A
│  └─ 详情页B
└─ 列表页2

四、代理IP实战配置手册

以Python的requests库为例，演示怎么用ipipgo实现智能轮换：

import requests
from itertools import cycle

proxies = cycle([
    'http://user:pass@gateway.ipipgo.com:30001',
    'http://user:pass@gateway.ipipgo.com:30002'
])

def get_page(url):
    current_proxy = next(proxies)
    try:
        resp = requests.get(url, proxies={'http': current_proxy}, timeout=10)
        if '验证码' in resp.text:   触发反爬就立即换IP
            raise Exception('触发验证码')
        return resp.text
    except:
        return get_page(url)   递归重试

注意这里用了递归容错机制，配合ipipgo的99.9%可用率保证，基本不会出现连环故障。

QA常见问题排雷

Q：总是遇到Cloudflare验证怎么办？
A：把ipipgo的代理套餐切换成住宅代理+浏览器指纹模拟，实测能绕过90%的5秒盾。

Q：递归爬虫导致内存溢出咋处理？
A：改用生成器替代递归函数，每处理完一页立即释放内存。记得在ipipgo控制台开启流量压缩功能，减少数据传输量。

Q：怎么判断该用静态还是动态代理？
A：看目标网站的反爬强度：
• 普通资讯站：静态代理足够用
• 电商金融类：必须用动态代理
不确定的话直接联系ipipgo的技术支持，他们能根据爬取场景推荐方案。

最后叨叨一句，递归爬虫最重要的是优雅降级设计。上周有个客户硬是不听劝，没做异常处理直接开跑，结果触发目标网站的风控机制。后来换成ipipgo的智能路由代理，自动切换请求策略，数据获取率直接从47%飙到89%。所以说工具选对，真的能少走十年弯路。