JSON转CSV Python脚本：自动化工具

JSON转CSV这事为啥要用代理IP？

搞数据处理的兄弟都碰到过这事儿——从网上扒拉下来的数据动不动就是JSON格式，想转成Excel能打开的CSV得折腾半天。这时候要是自己写个Python脚本，最头疼的就是被封IP。比方说你吭哧吭哧爬了半小时，突然发现requests库报错429，那感觉就像打游戏马上通关却突然断电。

这时候就得用代理IP来「换马甲」了。拿咱们ipipgo的服务来说，他家有5000多万个住宅IP，每次请求换个新IP，服务器压根认不出你是同个人。举个栗子，你要转1000个JSON文件，用普通方法可能转20个就被封，但用上ipipgo的动态IP池，就跟玩”变脸”似的，服务器还以为每天都有新用户来访问。

手把手教你写带代理的转换脚本

先整个最简单的转换代码，后面再往里塞代理功能：

import json
import csv

def json_to_csv(input_file, output_file):
    with open(input_file, 'r') as f:
        data = json.load(f)
    
    with open(output_file, 'w', newline='') as f:
        writer = csv.writer(f)
        writer.writerow(data[0].keys())   写表头
        for item in data:
            writer.writerow(item.values())

重点来了！加上ipipgo的代理功能，代码得改成这样：

import requests
from itertools import cycle

 从ipipgo后台拿的代理列表（记得换成你自己的）
PROXIES = [
    "http://用户名:密码@gateway.ipipgo.com:端口",
    "http://用户名:密码@gateway2.ipipgo.com:端口",
    ...更多代理节点
]
proxy_pool = cycle(PROXIES)

def safe_request(url):
    for _ in range(3):   重试3次
        current_proxy = next(proxy_pool)
        try:
            response = requests.get(url, proxies={"http": current_proxy}, timeout=10)
            return response.json()
        except Exception as e:
            print(f"用{current_proxy}出错啦：{str(e)}")
    return None

实战技巧：这样搭配效率翻倍

给兄弟们说几个血泪经验：

记得在脚本里加个随机等待时间，别跟个机器人似的狂发请求：

import random
import time

 在每次请求前加这个
sleep_time = random.uniform(0.5, 2.5)
time.sleep(sleep_time)

常见问题QA

Q：代理IP老是连不上咋整？
A：先检查ipipgo后台的「连接密钥」有没有填错，再试试不同地区的节点。要是还不行，找他家客服要个新的接入地址。

Q：转出来的CSV乱码怎么办？
A：在open函数里加个encoding参数，比如encoding='utf-8-sig'，亲测有效。

Q：用免费代理行不行？
A：千万别！上次我用免费IP搞数据，结果CSV里混进去一堆赌博广告。ipipgo的收费代理有HTTPS加密，数据安全多了。

为啥推荐ipipgo？

自家用的东西得靠谱不是？这半年用下来，ipipgo有仨优势特别明显：

1. 响应速度比同行快30%，基本在200ms内
2. 有专门的「数据爬取」套餐，不限制请求类型
3. 客服是真的7×24小时在线，上次半夜三点问问题居然秒回

最后给个忠告：JSON转CSV虽然简单，但要是没处理好IP防护，轻则数据丢失，重则吃官司。用ipipgo这类正规服务商，至少能保证咱在法律框架内安心干活不是？