Python网页爬虫法律风险规避手册

Python爬虫搞数据，这些坑千万别踩！

最近好多做数据抓取的朋友栽了跟头，不是被网站封IP就是收律师函。有个做电商比价的小哥，用自己家宽带连着爬了三天，结果整个小区网络被拉黑，邻居都来找他算账。这事儿告诉我们，搞爬虫光会写代码可不行，得懂点”江湖规矩”。

你的爬虫为什么总被逮？

很多新手以为用个随机UA（用户代理）就能蒙混过关，其实网站风控现在精得很。就像超市防盗门，你换个马甲人家照样能认出你。这里有个死亡三件套：固定IP、高频访问、规律请求，三个全占的话，封号就是分分钟的事。

代理IP的正确打开方式

这里推荐用ipipgo家的动态住宅代理，他们家的IP池子特别大，每次请求自动换IP，就像玩吃鸡游戏的空投补给，每次落地都是新身份。具体配置代码长这样（记得把API_KEY换成自己的）：

import requests
from itertools import cycle

proxy_pool = ipipgo.get_proxy_pool()   自动获取最新IP池
proxy_cycler = cycle(proxy_pool)

for page in range(1, 100):
    proxy = next(proxy_cycler)
    try:
        resp = requests.get(url, proxies={"http": proxy, "https": proxy})
         处理数据...
    except:
        ipipgo.report_bad_ip(proxy)   上报失效IP

这些细节不注意，代理也白搭

1. 别当铁公鸡：有些朋友为了省钱，一个IP反复用。建议每5-10个请求就换IP，ipipgo的流量计费模式特别适合这种场景

2. 请求头要逼真：别用requests库的默认头，可以从真实浏览器复制整套headers，带cookie和referer那种

3. 做人留一线：在robots.txt里明确禁止的目录千万别碰，抓取间隔建议设3秒以上

QA时间：你可能想问的

Q：用代理IP就绝对安全吗？
A：就像戴手套作案，能降低风险但不是免死金牌。关键要看数据用途，如果涉及用户隐私或商业机密，神仙也救不了

Q：ipipgo的IP被封了怎么办？
A：他们家有个智能熔断机制，自动屏蔽失效节点。如果是高并发需求，建议开通独享IP套餐，稳定性提升70%不止

Q：怎么判断网站是否封了我的爬虫？
A：出现403错误码、要求验证码、返回假数据，都是危险信号。这时候应该立即暂停，检查请求头设置，或者联系ipipgo客服换IP段

说点掏心窝的话

见过太多程序员因为爬虫惹上官司，其实大多数网站不反对合理的数据采集，关键是要遵守游戏规则。就像钓鱼，用合适的鱼竿（代理IP）、在允许的水域（公开数据）、钓合规的鱼种（非敏感信息），这样才能细水长流。ipipgo最近出了个新手防护套餐，带自动合规检测功能，建议刚开始玩的朋友试试，至少能少踩80%的坑。