PyCurl到底是个啥玩意儿?
搞爬虫的老铁们肯定都遇到过被网站封IP的糟心事儿吧?这时候代理IP就是救命稻草了。Python里有个叫PyCurl的库,比requests库快了不是一星半点,特别是需要频繁切换IP的时候,这货简直就是神器。它底层是C语言写的libcurl,处理网络请求那叫一个利索,配上咱们ipipgo的代理池,能让你数据抓取效率直接起飞。
手把手教你配代理IP
先装PyCurl记得用pip install pycurl,要是装不上就去官网下对应版本的whl文件。下面这段代码就是核心操作:
参数 | 说明 |
---|---|
PROXY | 代理服务器地址 |
PROXYPORT | 代理端口号 |
PROXYUSERPWD | 账号密码认证 |
举个栗子,用ipipgo的住宅代理可以这样写:
import pycurl from io import BytesIO buffer = BytesIO() c = pycurl.Curl() c.setopt(c.URL, 'http://目标网站.com') c.setopt(c.PROXY, 'gateway.ipipgo.io') 这里填ipipgo的入口地址 c.setopt(c.PROXYPORT, 9021) c.setopt(c.PROXYUSERPWD, '用户名:密码') c.setopt(c.WRITEDATA, buffer) c.perform() print(buffer.getvalue())
为啥非要用代理IP?
1. 防封杀:网站要是发现同一个IP疯狂请求,分分钟给你拉黑。用ipipgo的动态代理池,每次请求换个出口IP,对方根本抓不到你 :有些地区的服务器访问特定网站就是卡,换成当地代理立马顺滑 这里有个很多人不知道的隐藏技巧:设置超时重试的时候,记得把CONNECTTIMEOUT和TIMEOUT分开调。比如: 要是用ipipgo的智能路由功能,还能自动选择延迟最低的节点。实测下来,相同代码用普通代理和ipipgo的优化线路,耗时能差3倍多。 Q:代理IP老是连不上咋整? Q:返回内容乱码怎么办? Q:怎么判断代理是否生效? 市面上的代理服务五花八门,但很多都是共享IP池,用的人一多就废。ipipgo的独享线路我用了小半年,稳定性确实顶。特别是他们的按量计费模式,对小规模爬虫特别友好,不像某些平台非要你买套餐包。 最后说个真事儿:之前帮朋友做跨境电商价格监控,开始用免费代理,10个请求能失败8个。换成ipipgo之后,同样的代码一小时抓了5万条数据,机器都没发烫。所以啊,工具选对了,真的能省下不少头发。
2. 提速度
3. 特殊场景:需要模拟不同设备环境时,配合X-Forwarded-For头信息,完美伪装实战中的骚操作
c.setopt(pycurl.CONNECTTIMEOUT, 5) 连接代理服务器的等待时间
c.setopt(pycurl.TIMEOUT, 20) 整体请求超时时间
c.setopt(pycurl.MAXREDIRS, 3) 最多重定向3次
常见问题QA
A:先检查白名单设置,ipipgo的代理需要绑定使用IP。再试试直接curl命令测试,排除代码问题
A:加上ENCODING参数:c.setopt(pycurl.ENCODING, ‘gzip,deflate’),或者手动decode响应内容
A:在代码里加c.setopt(pycurl.VERBOSE, True),会打印详细通信过程,看到CONNECT消息里出现代理IP就对了选代理服务商的坑