Coursera数据集: 合法获取课程信息的API方法

真实用户都怎么薅Coursera课程数据？

搞教育研究的哥们最近找我吐槽，说想批量分析Coursera的课程评分数据，结果刚抓两页IP就被封了。这场景眼熟吧？说白了平台都装了智能风控雷达，同一个IP高频访问直接拉黑。这时候就该祭出咱们的绝活——代理IP轮换术。

官方API的正确打开姿势

Coursera其实藏着官方数据接口（https://api.coursera.org），注册开发者账号就能白嫖。但要注意三点：

申请时重点说明学术研究用途，附上.edu后缀的邮箱成功率直接翻倍。记得在请求头里带上正经的User-Agent，别用Python默认的，容易被当爬虫处理。

代理IP的实战生存指南

用ipipgo的住宅代理做演示，他们家动态IP池特别适合这种需要频繁切换的场景：

import requests
from itertools import cycle

proxies = cycle([
    'http://user:pass@gateway.ipipgo1.com:8000',
    'http://user:pass@gateway.ipipgo2.com:8000',
     此处接更多代理节点...
])

for page in range(10):
    current_proxy = next(proxies)
    response = requests.get(
        'https://api.coursera.org/courses',
        proxies={'http': current_proxy},
        headers={'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'}
    )
     处理数据逻辑...

重点来了：每次请求必须换IP，建议设置3秒以上的间隔。ipipgo的代理自带自动失效切换功能，遇到连接失败会自动换下一个节点，比手工处理省心得多。

避坑自检清单

• 别用数据中心IP（特征太明显）
• 请求频次别超API限制的80%
• 凌晨1-5点（UTC时间）采集成功率更高
• 定期清理本地cookie和缓存
遇到403错误代码别慌，先用ipipgo的IP检测工具查下当前IP是否被标记，换个城市节点就能满血复活。

小白QA急救包

Q：必须用付费代理吗？免费的不行？
A：免费代理10个有9个是黑名单IP，剩下1个随时会掉线。ipipgo新人有3天免费试用，自己体验下差距就知道。

Q：API返回的数据不全怎么办？
A：八成触发了限流机制。在代码里加个指数退避重试逻辑，配合ipipgo的5G代理套餐，基本能采到99%的公开数据。

Q：采集的数据能商用吗？
A：千万注意！Coursera的条款明确禁止商业用途，做学术研究记得匿名化处理数据，别直接暴露课程ID这些敏感字段。

说句大实话，现在搞数据采集就是个猫鼠游戏。上次帮某高校实验室搭环境，用ipipgo的混合代理方案（住宅IP+机房IP轮换），稳定跑了三个月没翻车。关键是要模拟真人操作节奏，别让平台的风控系统嗅到机器味儿。