Python读取JSON: 文件解析与API响应处理

JSON和代理IP有啥关系？

很多小伙伴第一次看到这个标题可能会懵圈，JSON不是用来存数据的吗？跟代理IP八竿子打不着啊。别慌，听我举个真实场景你就懂了。

最近有个做数据抓取的朋友跟我吐槽，他用Python请求某网站API时，明明代码没问题，但总是拿不到数据。后来发现对方服务器会根据IP地址限制访问频次。这时候就需要用代理IP来轮流切换不同IP，而代理IP的配置信息通常就存在JSON文件里。

手把手教你读取本地代理池

假设你从ipipgo买了代理服务，下载的配置文件长这样：

{
  "proxy_list": [
    {"ip": "123.45.67.89", "port": 8080, "type": "http"},
    {"ip": "98.76.54.32", "port": 3128, "type": "https"}
  ]
}

用Python读取时注意三点：

1. 路径别写错（新手常栽跟头）
2. 用with open防止文件占用
3. 异常处理要到位

实战代码：

import json

try:
    with open('ipipgo_proxies.json', 'r') as f:
        proxy_data = json.load(f)
        print(f"成功加载{len(proxy_data['proxy_list'])}个代理IP")
except FileNotFoundError:
    print("兄弟，检查下文件路径！")
except json.JSONDecodeError:
    print("配置文件被玩坏了，重新下载吧")

API响应处理避坑指南

处理动态API响应时，很多人会忽略响应头验证。最近有个学员的案例：他用requests获取代理IP时，代码看似正常但总是报错。最后发现是忘记传认证参数，服务器返回的其实是HTML错误页面，根本不是JSON数据。

代理IP实战技巧

结合ipipgo的服务，推荐这个万金油配置模板：

import requests

proxies = {
    "http": "http://user:password@123.45.67.89:8080",
    "https": "http://user:password@98.76.54.32:3128"
}

response = requests.get('https://api.example.com', 
                       proxies=proxies,
                       timeout=10)

注意替换这几个地方：

• user:password → 你的ipipgo账号密码
• IP和端口 → 控制台获取的最新代理
• 超时时间建议≤10秒

常见问题QA

Q：为什么用代理后反而更慢了？
A：可能是线路类型选错，做数据采集用静态住宅代理，抢票抢购用机房代理。ipipgo的客服可以帮忙诊断

Q：JSON里出现中文乱码咋整？
A：打开文件时加encoding参数：
open('data.json', 'r', encoding='utf-8')

Q：代理IP突然全部失效？
A：先检查账号是否到期，再联系ipipgo的技术支持。他们家的IP存活率在业内算是顶尖的，我项目里用着基本没出过幺蛾子

为什么要选ipipgo

说实在的，市面上代理服务商多如牛毛，但能做到三秒响应工单、7×24小时技术支持的没几家。上周我帮客户做爬虫项目，凌晨两点遇到代理授权问题，ipipgo的工程师居然秒回消息，这服务真的没话说。

他们的动态IP池每天更新20%，配合Python的随机选择算法，完美解决反爬机制。偷偷告诉你们个诀窍：新用户注册领3天试用，足够测试项目可行性了。