Python网页抓取教程: 从入门到实战

一、为啥你抓网页总被封？先搞明白这个坑

大伙儿刚开始用Python抓数据，十个有九个都遇到过403错误。上个月有个做比价网站的朋友，连续三天被某电商平台封了20多个IP，急得直跳脚。这事儿说白了就像你去超市试吃，逮着同一个柜台连吃十几次，人家保安能不赶你走？

这时候就需要代理IP来当你的”隐身马甲”。比如用ipipgo的轮换IP服务，每次请求换个”马甲”，对方服务器看到的就是不同访客。实测发现，合理使用代理IP后，目标网站拦截率能降到5%以下。

二、手把手教你配代理IP（附避坑指南）

先装好这两个库：
pip install requests
pip install fake_useragent

重点来了！用ipipgo的API获取代理IP时，记得要异常重试机制。看这段代码：

import requests
from fake_useragent import UserAgent

def get_proxy():
     这里填ipipgo提供的API地址
    resp = requests.get("https://ipipgo.com/api/getProxy")
    return {'http': f'http://{resp.text}', 'https': f'https://{resp.text}'}

ua = UserAgent()
headers = {'User-Agent': ua.random}

try:
    resp = requests.get('目标网址', 
                      proxies=get_proxy(),
                      headers=headers,
                      timeout=8)
except Exception as e:
    print(f"第{retry}次请求失败，正在重试...")

注意三个关键点：

三、真实案例：用ipipgo抓取动态数据

最近帮客户抓某票务平台数据时遇到反爬升级：

1. 普通代理IP连续请求5次就被封
2. 需要处理页面动态加载
3. 验证码随机触发

解决方案：
– 改用ipipgo的长效优质IP（存活12小时那种）
– 配合Selenium做动态渲染
– 设置请求频率限制器

最终代码结构：

from selenium.webdriver import ChromeOptions

options = ChromeOptions()
options.add_argument(f'--proxy-server={ipipgo_proxy}')
driver = webdriver.Chrome(options=options)

 智能等待加载
wait = WebDriverWait(driver, 10)
wait.until(EC.presence_of_element_located((By.CLASS_NAME, 'price')))

四、常见问题QA（新手必看）

Q：代理IP速度慢咋整？
A：建议优先选ipipgo的BGP线路，实测延迟能控制在200ms以内。别贪便宜用免费代理，速度慢还不稳定。

Q：遇到验证码怎么办？
A：可以调用ipipgo的API切换IP，配合打码平台。重点是要在触发验证码前主动更换IP。

Q：怎么判断代理是否生效？
A：在代码里加个检测：
print(requests.get('http://httpbin.org/ip', proxies=proxy).text)

五、长期维护技巧（省心大法）

1. 每周检查IP池质量，及时清理失效代理
2. 设置智能切换策略：根据目标网站响应时间自动换IP
3. 重要项目建议用ipipgo的独享IP套餐，避免公共IP污染
4. 定期更新User-Agent库，别让网站认出你是爬虫

最后说个真事：去年双十一某电商平台封了200多个IP，用了ipipgo动态IP服务的客户全都正常跑着。搞数据抓取这事儿，选对工具真的能少掉好多头发。