Zillow网站JSON字段定位: 房产数据解析

Zillow数据抓取最头疼的问题：IP被封

做过房产数据抓取的老司机都懂，Zillow的反爬机制比小区门禁还严。最要命的是IP地址被封禁，刚抓两页数据就提示验证码，再刷新直接给你IP拉黑名单。这时候要是用自己家宽带，基本上这个月就别想再碰Zillow了。

上周有个做海外房产分析的朋友找我吐槽，说他花三天写的爬虫脚本，刚跑半小时就被封了20多个IP。这种情况用ipipgo的住宅代理服务就能破局，他们家的动态IP池子够大，每次请求自动切换出口IP，亲测连续采集6小时都没触发封禁。

定位JSON数据的三个关键步奏

打开Chrome开发者工具（F12），切到Network标签页，这时候在Zillow搜索页面随便点个筛选条件，比如调整价格区间。注意观察XHR类型的请求，重点找包含”api/search”的请求链接。

这里有个小窍门：在过滤框输入/search能快速定位目标请求。点击对应的请求记录，在Preview选项卡里能看到结构化的JSON数据，里面藏着房源坐标、户型图、历史价格等20多项关键数据。

代理IP实战配置技巧

用Python的requests库举例，重点看headers伪装和代理轮换两个环节。这里有个坑：Zillow会校验User-Agent的设备类型，建议用最新版Chrome的UA头，别用那些烂大街的爬虫UA。

import requests
from ipipgo import get_proxy   这里用ipipgo的SDK

proxy = get_proxy(type='residential')   住宅代理更接近真实用户
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36...',
    'Accept-Language': 'en-US,en;q=0.9'
}

response = requests.get(
    'https://www.zillow.com/api/search',
    proxies={"http": proxy, "https": proxy},
    headers=headers,
    timeout=10
)

注意超时设置不要低于8秒，太快的请求频率会被识别为机器人。建议配合随机延时，用time.sleep(random.uniform(1.2, 4.5))模拟真人操作间隔。

必须避开的五个坑

1. 别用数据中心代理：AWS/GCP的IP段早就被Zillow标记了，住宅代理才是王道
2. Cookie要隔离：每个代理IP配独立的cookie存储
3. 图片加载要禁用：爬数据时别加载图片，省流量还能降风险
4. 验证码识别要慎用：自动打码服务会显著提高被封概率
5. 数据更新频率控制：同一房源每天抓取别超过3次

常见问题QA

Q：为什么用代理IP还是被封？
A：检查是不是用了共享代理，建议换ipipgo的独享住宅代理，每个会话都是干净IP

Q：JSON数据里有些字段缺失怎么办？
A：试试在请求参数里加?include=all，可能需要登录态，记得挂代理模拟美国本地IP

Q：ipipgo的哪个套餐最适合Zillow？
A：推荐住宅代理-专业版，支持自动IP轮换+地理位置定位，特别是要抓区域房价时，能指定州级别的出口IP

代理服务怎么选才靠谱

用过七八家代理服务商的血泪经验：
1. IP池规模至少500万以上（ipipgo的住宅IP池有1200万+）
2. 要有请求成功率保障，低于95%的可以直接pass
3. API要支持按业务场景定制，比如设置单个IP的最大使用次数
4. 必须提供7×24小时技术支持，上次凌晨三点遇到IP连不上，ipipgo的技术秒回工单

最后提醒新手：别图便宜买那些$0.1/IP的垃圾代理，Zillow的风控系统比你想的聪明。测试阶段可以先用ipipgo的免费试用套餐，每天500个请求足够跑通整个流程。