Shopee平台抓取: 东南亚电商数据爬虫

当你在Shopee扒数据时，为啥总被当机器人？

最近好些做东南亚市场的兄弟跟我吐槽，用爬虫抓Shopee商品信息时，动不动就弹出验证码或者直接封IP。有个老铁更惨，刚跑了两天的脚本突然就歇菜，查日志发现请求成功率掉到30%不到。这其实就跟你在夜市摆摊总被城管盯上一个道理——平台反爬机制觉得你的操作太规律了。

举个真实案例：某深圳的跨境电商公司，想监控印尼站点的手机配件价格。他们技术小哥用自己办公室的网络，每天定时抓取5000个商品页面。结果第三天开始，不仅数据没抓到，连正常访问店铺后台都受影响。这就是典型的IP地址暴露特征，平台把整个IP段都拉黑了。

代理IP怎么就成了救命稻草？

这时候就该祭出代理IP这个神器了。简单来说就是给你的爬虫程序不断换马甲，让平台以为每次请求都是不同用户在操作。但市面上的代理服务五花八门，选错类型照样翻车。

像ipipgo家的东南亚住宅IP池，实测在抓Shopee马来西亚站点时，连续7天请求成功率能保持在92%以上。他们有个IP预热机制挺有意思，新IP会先模拟正常用户浏览行为，过半小时再开始爬取，这招确实能骗过不少反爬系统。

手把手教你配代理爬虫

这里拿Python的requests库举个栗子（注意把超时设置调大点，东南亚网络有时候抽风）：

import requests
from itertools import cycle

proxy_pool = cycle([
    'http://user:pass@gateway.ipipgo.com:8000',
    'http://user:pass@gateway.ipipgo.com:8001',
     这里建议配10个以上入口
])

url = 'https://shopee.co.id/api/v4/item/get'
headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Android 10; Mobile)'}

for _ in range(100):
    proxy = next(proxy_pool)
    try:
        resp = requests.get(url, proxies={"http": proxy}, headers=headers, timeout=15)
         记得随机加sleep，0.5-3秒比较安全
    except:
         自动把失效代理扔进冷却池
        ipipgo.report_failure(proxy) 

重点说三个容易栽跟头的地方：

1. 请求头里的设备指纹别用默认的Python UA，去抓个真实手机型号填上
2. 切换IP不要太勤快，一个IP最少撑完5-10次请求
3. 遇到验证码别硬刚，换个州份的IP重试（比如从雅加达切到泗水）

为啥老司机都推荐ipipgo？

当初我们团队测试过7家代理服务商，最后锁定ipipgo主要是这三个原因：

• 他们家在菲律宾有自建机房，东南亚延迟能压到150ms内
• 支持按ASN号定制IP段，这对需要抓特定卖家数据的情况很管用
• 凌晨3点找客服居然秒回，技术支持确实到位

特别是做泰国市场时，发现ipipgo的曼谷节点能绕过Shopee的区域限流策略。有次抓取母婴类目数据，用普通代理只能拿到基础信息，切到他们的黄金IP池后，连隐藏的促销库存都扒出来了。

QA时间：你可能遇到的坑

Q：用代理IP还要做速率限制吗？
A：必须做！就算IP再多，请求频率太高照样触发风控。建议参考这个公式：并发数 = IP总数 ÷ 2

Q：住宅IP比数据中心IP贵三倍值不值？
A：要看业务场景。如果是抢购监控或者价格追踪，建议混用。普通商品信息抓取，用数据中心IP配合好的轮换策略也行。

Q：遇到Cloudflare防护怎么办？
A：这时候上ipipgo的真人认证IP，他们的解决方案会先过一遍人机验证，再保持会话状态持续爬取。

最后提醒各位兄弟，数据抓取要讲究可持续发展。别为图快把人家服务器搞崩了，到时候谁都玩不成。合理使用代理IP，做好请求间隔控制，才能细水长流地获取数据金矿。