
Python玩转JSON数据必备套路
搞网络数据抓取的老铁们肯定都踩过这样的坑——目标网站突然给你来个IP封禁。这时候就得掏出咱们的杀手锏代理IP服务了。今天拿ipipgo家的服务举个栗子,教你们怎么用Python的json模块优雅处理API返回的数据。
import json
import requests
这里记得换成自己的ipipgo密钥
proxy = {
'http': 'http://用户名:密码@gateway.ipipgo.com:9020',
'https': 'https://用户名:密码@gateway.ipipgo.com:9020'
}
resp = requests.get('https://api.example.com/data', proxies=proxy)
data = json.loads(resp.text)
代理IP实战避坑手册
很多新手容易在代理认证环节翻车。ipipgo的代理地址格式是固定的,必须严格按照用户名:密码@网关地址:端口的格式填写。这里有个常见错误对照表:
| 症状 | 解决办法 |
|---|---|
| 407代理认证错误 | 检查密码是否包含特殊字符需要URL编码 |
| 连接超时 | 尝试切换ipipgo的不同机房节点 |
| 返回数据乱码 | 给requests加上headers里的Accept-Encoding参数 |
JSON数据花式处理技巧
拿到数据后别急着处理,先用json.dumps()做个漂亮格式化:
原始数据可能挤成一坨
print(json.dumps(data, indent=2, ensure_ascii=False))
遇到奇葩时间戳可以这样转换
from datetime import datetime
timestamp = data['create_time']
print(datetime.fromtimestamp(timestamp))
高频问题急救包
Q:用ipipgo代理为什么请求速度变慢了?
A:八成是没开持久连接,在Session里配置keep-alive参数能提升30%速度
Q:返回的JSON数据里有null怎么处理?
A:json模块会自动转成None,用get()方法取值更安全:
data.get('price', 0)
ipipgo隐藏功能大揭秘
他们家有个智能路由的黑科技,在代码里加个header头就能自动选择最快节点:
headers = {
'X-Proxy-Mode': 'smart',
'Authorization': 'Bearer your_token'
}
实测这个功能在需要高并发采集时特别给力,比普通轮询模式稳定得多。最近新用户注册还送10G流量包,羊毛不薅白不薅。
最后给个小贴士:处理嵌套深的JSON数据时,可以试试jsonpath-ng这个库,比写一堆for循环清爽多了。遇到解决不了的问题,直接去ipipgo的工单系统找技术小哥,他们凌晨两点都在线,堪称程序员界的守夜人。

