Facebook商城采集器: 商品数据抓取方案

这可能是你见过最实在的Facebook采集攻略

搞过Facebook商城数据抓取的都知道，最头疼的不是代码怎么写，而是怎么让账号活过三天。那些教你用requests库爬数据的教程，十个有九个没告诉你关键点：IP地址比账号密码还重要。今天就唠点别人不敢说的实话，特别是怎么用ipipgo的代理服务保住你的采集账号。

为什么你的采集器总被封？

想象下你在商场里见人就拍照，保安不盯你盯谁？Facebook的监测系统就这个道理。他们主要看三个东西：

1. 同一IP访问频次（超过50次/小时必封）
2. IP归属地异常（上午美国下午巴西）
3. 请求特征雷同（所有请求都来自同个机房）

上个月有个做服装批发的客户，用自己服务器抓数据，结果第二天连主账号都被封了。后来换成ipipgo的动态住宅IP池，连续跑了半个月都没事。

选代理IP就像选跑鞋

市面常见代理类型对比（重点看第三列）：

重点说动态住宅IP，ipipgo的这个产品有个妙用：每次请求自动切换城市。比如设定美国区域，第一次请求是洛杉矶IP，第二次变成芝加哥，完美模拟真实用户行为。

手把手配置采集器

以Python为例，关键配置要改三个地方：

import requests

 从ipipgo获取代理地址（记得替换成自己的API）
proxy = "http://用户名:密码@gateway.ipipgo.com:端口"

 重点设置超时参数 
response = requests.get(
    'https://www.facebook.com/marketplace',
    proxies={'http': proxy, 'https': proxy},
    timeout=(3, 7)   连接3秒，读取7秒
)

 随机睡眠模仿人工操作
import random
time.sleep(random.uniform(1.2, 4.5))

注意！很多人栽在超时设置上，网站加载慢的时候，默认超时设置会导致TCP连接异常，直接暴露代理特征。

防封的五个细节

1. 别用Chrome驱动：Selenium容易被检测，改用Requests+随机请求头
2. 控制点击速度：页面停留时间要有0.5-3秒的随机波动
3. 错开活跃时段：美国用户不会在凌晨3点疯狂刷商品
4. 模拟鼠标轨迹：用PyMouse做随机移动，别直线点击
5. 定期清理缓存：特别是LocalStorage里的跟踪数据

常见问题QA

Q：为什么用了代理还是被封？
A：检查IP池大小，建议500+以上动态IP轮换。ipipgo的商务版支持1500个城市自动切换

Q：采集到的数据不完整怎么办？
A：大概率是触发加载限制，在请求头里加”sec-fetch-site: same-origin”试试

Q：需要配合指纹浏览器吗？
A：长期运营需要，短期采集用随机User-Agent足够。ipipgo提供设备指纹混淆服务

说点大实话

见过太多人花大钱买采集软件，结果在IP环节栽跟头。上周还有个客户，非要用免费代理，结果账号全军覆没。其实专业的事交给专业工具，ipipgo的动态IP+自动重试机制，比你自己折腾省心得多。新用户领3天试用，够测出效果了。