Python网页抓取全指南: 从基础到实战

代理IP到底有啥用？举个接地气的例子

搞过网页抓取的老铁都懂，网站反爬机制就像地铁安检——同一张脸刷太多次闸机，立马被保安盯上。这时候代理IP就是你的”马甲”，每次访问换个身份，服务器就认不出你是同一个人了。

比如你要抓某电商平台价格，本地IP连续请求20次准被封。用上ipipgo的动态代理池，每次请求自动切换不同地区的IP，成功率直接翻倍。实测数据看这里：

手把手教你用Python+代理IP

先装好这两个库，在命令行敲：

pip install requests
pip install fake_useragent

重点来了！用ipipgo的API获取代理，代码这么写：

import requests

def get_ipipgo_proxy():
    api_url = "https://api.ipipgo.com/getproxy?format=json"
    resp = requests.get(api_url).json()
    return f"http://{resp['ip']}:{resp['port']}"

 实战用法示例
proxies = {
    'http': get_ipipgo_proxy(),
    'https': get_ipipgo_proxy()
}

response = requests.get('目标网址', proxies=proxies, timeout=10)
print(response.text)

注意两个坑：
1. 代理格式必须是http://IP:端口，别漏协议头
2. 超时时间建议设10秒以内，防止死等

反反爬策略四件套

单用代理还不够，得配合这些招数：

from fake_useragent import UserAgent

headers = {
    'User-Agent': UserAgent().random,   随机UA
    'Accept-Language': 'zh-CN,zh;q=0.9'   中文环境
}

 每次请求间隔3-8秒随机
time.sleep(random.uniform(3,8))

ipipgo的IP池自带住宅代理和数据中心代理两种类型，对付不同网站要灵活切换。比如企业官网多用住宅IP，社交媒体类用机房IP更划算。

实战：抓取某新闻网站案例

目标网站每30分钟换一次反爬策略，咱们的应对方案：

1. 每次抓取轮询5个ipipgo的IP节点
2. 遇到403错误自动重试3次
3. 凌晨2-5点降低抓取频率

核心代码片段：

retry_count = 0
while retry_count < 3:
    try:
        resp = requests.get(url, proxies=proxies, headers=headers)
        if resp.status_code == 200:
            break
    except Exception as e:
        proxies = get_ipipgo_proxy()   更换新IP
        retry_count +=1

常见问题QA

Q：代理IP速度慢怎么办？
A：选ipipgo的高速专属通道，实测延迟<200ms。别用免费代理，那速度跟自行车追高铁似的

Q：怎么检测代理是否有效？
A：先用个小脚本测试：

test_url = 'http://httpbin.org/ip'
resp = requests.get(test_url, proxies=proxies)
print("当前代理IP:", resp.json()['origin'])

Q：遇到网站要求登录怎么办？
A：配合ipipgo的会话保持功能，同一个IP维持cookie有效期，需要联系客服开通

为啥选ipipgo？

自家养了300万+真实住宅IP，覆盖全国200个城市。举个栗子，需要抓取某地天气数据时，可以直接指定该城市的出口IP，数据获取更精准。他们的IP存活时间智能调控，不像某些平台IP用几分钟就失效。

最近新出的智能路由功能更牛，自动识别目标网站服务器位置，优先分配同区域的代理节点。比如抓取广东地区的网站，系统自动分配深圳、广州的出口IP，延迟降低60%以上。

最后说个真事：有个做比价系统的客户，之前用普通代理每天被封300+次，换成ipipgo后一周才遇到1次封禁，这差距肉眼可见。搞数据抓取的朋友，代理IP这块真不能省银子，选对服务商效率翻倍不忽悠。