使用BeautifulSoup抓取: Python解析HTML教程

手把手教你用BeautifulSoup搞网页抓取

最近总有老铁问我，用Python搞网页抓取总被封IP咋整？今儿咱就唠唠这个事儿。先说个真实案例：我徒弟上个月想抓某网站商品价格，刚抓200条IP就被拉黑了。这时候就得祭出咱们的代理IP大法，特别是用ipipgo家的服务，亲测能扛住高强度采集。

为什么要用代理IP？

举个栗子，网站就像小区门卫，你天天穿同一件衣服进出，三天就被认出来了。代理IP就是变装神器，每次请求换个”马甲”。但注意，别用那些免费代理，十个有九个是坑。像ipipgo这种专业服务商，IP池大还稳定，不容易翻车。

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

proxies = {
    'http': 'http://username:password@proxy.ipipgo.com:9020',
    'https': 'https://username:password@proxy.ipipgo.com:9020'
}

response = requests.get('https://目标网站.com', proxies=proxies)
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
 后面接你的解析代码...

环境准备别马虎

装库这事儿有时候挺玄学，推荐用清华镜像源：

pip install beautifulsoup4 requests -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

注意版本兼容性，建议用Python3.8以上。要是遇到SSL错误，记得更新证书：

pip install --upgrade certifi

实战四步走

1. 先整伪装头文件，别让网站认出你是爬虫

headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) 像正经浏览器',
    'Accept-Language': 'zh-CN,zh;q=0.9'
}

2. 代理设置要讲究，建议用session保持会话：

session = requests.Session()
session.proxies.update(proxies)

3. 解析用CSS选择器最稳当，比如找商品价格：

price_tags = soup.select('div.price-wrapper > span.current-price')

4. 异常处理别偷懒，特别是网络波动：

try:
    response.raise_for_status()
except requests.exceptions.HTTPError as err:
    print(f"撞了: {err}")
     这里可以触发ipipgo的自动切换IP功能

常见坑点排雷

QA时间

Q：用ipipgo需要经常换IP吗？
A：他家IP池够大，默认会自动轮换，除非特别高频采集，一般不用手动换。

Q：抓取速度怎么控制？
A：建议加个随机延时：

import time
import random
time.sleep(random.uniform(1, 3))   随机睡1-3秒

Q：遇到验证码怎么办？
A：这种情况建议：1.降低请求频率 2.使用ipipgo的高匿代理 3.上打码平台（但成本就上去了）

最后叨叨两句

代理IP不是万能药，关键要伪装得像真人。ipipgo家的动态住宅代理特别适合需要长期采集的场景，亲测连续跑一周都没被封。记住，网页抓取要讲武德，别把人家服务器搞挂了。