JSON解析Python: 字典数据处理方法

把JSON当快递包裹拆？Python字典这么玩就对了

搞数据就像收快递，代理IP服务商返回的JSON数据经常裹得严严实实。今天咱们用菜刀切西瓜的方式，手把手教你怎么用Python拆解这种”数据包裹”，重点说说怎么在实战中结合ipipgo的代理服务来用。

快递单解密指南

先看个典型场景：用ipipgo的API获取代理IP时，返回的JSON长这样：

{
    "code":200,
    "data":[
        {"ip":"1.1.1.1","port":8000,"expire":"2024-03-01"},
        {"ip":"2.2.2.2","port":9000,"expire":"2024-03-02"}
    ]
}

这就像快递站的货架，data这个货架号下面放着多个包裹（IP信息）。用Python拆包裹的正确姿势是：

import requests
import json

resp = requests.get('https://api.ipipgo.com/getips')
ip_data = json.loads(resp.text)

 重点！先确认快递没送错
if ip_data['code'] == 200:
    for package in ip_data['data']:
        print(f"可用IP:{package['ip']}:{package['port']}")

常见翻车现场救援

新手常卡在这几个坑里：

1. 钥匙不对：明明要开data门，结果写成date。建议先用print(json.dumps(数据,indent=2))把整个结构打印出来

2. 空包裹预警：有些API返回data可能是空列表，记得加个if判断：if ip_data.get(‘data’)

多层嵌套怎么破

遇到这种俄罗斯套娃式数据：

{
    "node1":{
        "node2":[
            {"detail":{"ip":"3.3.3.3"}}
        ]
    }
}

取IP的正确姿势是：

ip = data['node1']['node2'][0]['detail']['ip']

怕写错的话，可以像剥洋葱一样一层层拆：

layer1 = data.get('node1',{})
layer2 = layer1.get('node2',[{}])
first_item = layer2[0] if layer2 else {}
detail = first_item.get('detail',{})
ip = detail.get('ip','未找到')

实战技巧大放送

结合ipipgo代理使用时，记住这个黄金三连击：

proxies = {
    'http': 'http://user:pass@1.1.1.1:8000',
    'https': 'http://user:pass@1.1.1.1:8000'
}

resp = requests.get('https://需要访问的地址', proxies=proxies, timeout=5)
resp.raise_for_status()   重要！发现异常就报错
data = resp.json()

你问我答环节

Q：为什么我的JSON解析老是报错？
A：八成是这仨问题：1）网络请求本身失败了 2）返回的不是标准JSON格式 3）没处理异常情况。建议用try…except包裹解析过程

Q：ipipgo的代理IP怎么快速测试可用性？
A：可以用这个速查代码：

import requests
from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor

def test_proxy(proxy):
    try:
        resp = requests.get('http://ip.ipipgo.com/checkip', 
                          proxies={'http':proxy}, timeout=3)
        return "成功" if resp.status_code == 200 else "失败"
    except:
        return "超时"

 用多线程同时测试多个IP
with ThreadPoolExecutor(10) as exe:
    results = exe.map(test_proxy, ['1.1.1.1:8000','2.2.2.2:9000'])

Q：为什么推荐用ipipgo的服务？
A：三个硬核理由：1）独享IP池不撞车 2）支持按量付费不浪费 3）有专业的技术客服7×24小时待命。特别是做大规模数据采集时，稳定的代理服务就是你的数字防弹衣。