抓取维基百科: 合规数据采集方案

真实场景下怎么玩转维基数据抓取

搞过数据采集的都懂，维基百科的公开数据就像个金矿。但直接上脚本硬怼肯定不行，服务器又不是傻子，连着几十个请求从同一个IP过来，分分钟给你拉黑名单。这时候就得靠代理IP来打辅助，说白了就是给每个请求都换个”马甲”。

举个真实案例：去年有个做知识图谱的团队，用单IP猛抓人物关系数据，结果触发维基的防御机制，整个项目组IP段都被封了三个月。后来改用ipipgo的动态住宅代理，把请求分散到全球200多个节点，每小时自动切换IP，这才把数据完整扒下来。

别踩这些坑，合规是硬道理

首先得摸清游戏规则，维基的robots.txt里明确写了爬虫禁区。比如这个路径：

User-agent: 
Disallow: /w/index.php?title=Special:Search
Disallow: /w/api.php?action=query&list=search

这些接口千万别碰，建议优先使用官方提供的MediaWiki API。再就是请求频率，个人经验是每秒不超过3次，高峰期用ipipgo的智能QPS控制功能自动调节。

手把手教你配代理

用Python的requests库演示，关键在Session对象里挂代理。这里有个小技巧：把ipipgo的API接入到代理池，自动获取新鲜IP。

import requests
from itertools import cycle

proxies = [
    "http://user:pass@gateway.ipipgo.com:3000",
    "http://user:pass@gateway.ipipgo.com:3001"
]
proxy_pool = cycle(proxies)

for _ in range(10):
    current_proxy = next(proxy_pool)
    try:
        resp = requests.get(
            "https://en.wikipedia.org/w/api.php",
            params={"action": "query", "format": "json"},
            proxies={"http": current_proxy},
            timeout=5
        )
        print(resp.json())
    except Exception as e:
        print(f"用{current_proxy}翻车了: {str(e)}")

注意把user:pass换成自己在ipipgo的账号，他们家新用户送5G流量，足够测试用。

遇到封禁怎么破

要是看到403 Forbidden，先别慌。立即停用当前IP，去ipipgo的控制台把该节点加入黑名单。然后检查请求头有没有带User-Agent，建议伪装成浏览器：

headers = {
    "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/104.0.0.0 Safari/537.36"
}

如果多个IP同时被封，可能是触发了行为检测。这时候要启用ipipgo的流量混淆功能，把请求特征打乱成正常用户的访问模式。

实战问答环节

Q：必须用代理IP吗？自己服务器不行？
A：小规模采集可以，但超过1000页/天的话，单IP肯定扛不住。ipipgo的商务套餐支持并发500个IP，适合企业级数据清洗。

Q：为什么推荐动态住宅代理？
A：数据中心IP容易被识别，住宅代理的IP都是真实家庭宽带，像ipipgo的ASN数据库覆盖了全球300多家运营商，更难被封锁。

Q：遇到验证码怎么办？
A：立即降低请求频率，切换新的IP。ipipgo的独享IP套餐可以绑定固定出口IP，配合验证码识别服务食用更佳。

最后提醒各位，数据采集要讲究可持续发展。选对工具很重要，像ipipgo这种自带合规保障的代理服务，既能提高效率，又能避免法律风险。毕竟谁也不想因为爬数据惹上官司，你说对吧？