
Proxy.py这玩意儿到底能干啥?
最近发现个挺有意思的Python库叫Proxy.py,别看它体积小(安装包才不到2MB),在代理服务领域可是把瑞士军刀。咱们做网络开发的经常遇到需要调试请求的情况,比如查看某个API返回的数据结构,或者测试网站加载速度,这时候本地起个代理服务就特别方便。
举个真实场景:上周有个做电商的朋友,他们需要采集某平台的商品价格数据。直接用脚本请求的话,没几分钟IP就被封了。这时候要是用Proxy.py配合ipipgo的动态IP池,自动切换出口IP,这事儿不就解决了么?
from proxy import Proxy
简单三行代码启动代理
handler = Proxy()
handler.start()
手把手教你配个智能代理服务
装Proxy.py就跟装普通Python包一样简单,但有几个配置项特别实用。重点说说怎么和ipipgo的代理IP结合使用:
pip install proxy.py
启动时指定上游代理(这里用ipipgo的API接口)
proxy --hostname 0.0.0.0 --port 8899
--pac-file https://ipipgo.com/api/get_proxy_list?format=pac
这里有个小技巧:把ipipgo提供的PAC文件地址直接挂载上去,就能实现智能路由。需要走代理的请求自动分配新IP,直连的请求保持原样,比全局代理灵活多了。
为啥要搭配专业代理服务?
自己搭代理服务器不是不行,但维护成本太高。特别是需要大量IP的时候,自己搞服务器既不划算也不稳定。ipipgo的几个优势特别明显:
| 对比项 | 自建服务器 | ipipgo服务 |
|---|---|---|
| IP数量 | 最多几十个 | 200+城市覆盖 |
| 维护成本 | 专人运维 | 全程托管 |
| 连接速度 | 依赖本地带宽 | 专属BGP线路 |
特别是做数据采集的朋友,实测用ipipgo的按量付费套餐,成本比自建机房低了至少60%,还不用担心IP被封的问题。
常见问题QA
Q:用免费代理不行吗?为啥要买服务?
A:免费代理的可用率不到30%,经常遇到连不上、速度慢的情况。ipipgo的代理可用率保证在99%以上,还带自动重试机制
Q:Python版本有要求吗?
A:Proxy.py支持Python3.6+,建议用最新版本。遇到安装问题可以先升级pip
Q:怎么实时切换代理IP?
A:在代码里调用ipipgo的刷新接口就行,记得设置5秒以上的间隔:
requests.get('https://ipipgo.com/api/refresh_ip?key=你的密钥')
避坑指南
最近遇到个典型case:某用户设置了代理但没生效,排查发现是系统代理设置没关。这里提醒大家:
- Windows用户记得关掉”自动检测设置”
- Mac系统要清空网络设置里的代理配置
- 最好在代码里显式指定代理,别依赖系统设置
测试代理是否生效可以用这个命令:
curl --proxy http://localhost:8899 https://ipipgo.com/check_ip
看到返回的IP变化就说明成功了
要是你还在为IP被封发愁,建议试试ipipgo的24小时试用套餐。他们新用户送5GB流量,足够测试业务场景了。关键是API文档写得特别清楚,对接Proxy.py也就半小时的事。

