Etsy爬取工具：自动获取Etsy商品数据

搞Etsy数据别当铁头娃，先整明白IP为啥总被封

最近好多做跨境电商的朋友跟我吐槽，说用脚本爬Etsy商品数据就像在雷区蹦迪，动不动就触发封禁。其实这事儿真不怪平台狠，你想想，要是有人拿着大喇叭在你店门口24小时喊价，你受得了吗？

重点来了：Etsy的反爬机制专门盯着高频请求的IP搞事情。假设你用自己的服务器IP狂轰滥炸，不出半小时准保收到403错误。更坑的是，这个IP一旦被标记，可能连带账号都被限制。

选代理IP就像买海鲜，活的好用的久

市面上的代理IP主要分两种类型，咱们用菜市场打比方：

这里要安利下自家产品ipipgo的动态住宅代理，他们的IP池每天自动更新，就跟海鲜市场凌晨进货似的，保证每个请求都用的是真实用户级别的干净IP。

手把手教你搭个不翻车的爬虫

用Python举个栗子，核心就三点：随机间隔+伪装请求头+代理轮换。注意看代理设置部分：

import requests
import random
from time import sleep

proxies = {
    'http': 'http://user:pass@gateway.ipipgo.io:8000',
    'https': 'http://user:pass@gateway.ipipgo.io:8000'
}

headers_list = [
    {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0)...'},
    {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel...'}
]

def scrape_etsy(url):
    try:
        response = requests.get(
            url,
            headers=random.choice(headers_list),
            proxies=proxies,
            timeout=10
        )
        sleep(random.uniform(1.5, 3.5))   别用固定间隔
        return response.text
    except Exception as e:
        print(f'抓取出错：{str(e)}')

重点说明：
1. 代理地址里的gateway.ipipgo.io是他们的独有入口
2. 每次请求前随机选User-Agent，别用fake_useragent库（早被反爬盯上了）
3. 延迟时间用浮点数，模拟真人操作节奏

老司机避坑指南

这些血泪教训你肯定用得上：
• 别在凌晨3-6点猛抓数据，这时候流量异常最显眼
• 遇到验证码别硬刚，立即停用当前IP（ipipgo后台能一键换IP）
• 商品详情页抓取间隔要比列表页长30%
• 每周换一次请求头参数组合，别一套配置用到老

QA时间：你可能想问的

Q：用代理IP会不会拖慢速度？
A：这得看代理质量，像ipipgo的节点自带智能路由，实测延迟能控制在200ms以内，比某些免费代理快10倍不止。

Q：被封的IP还能复活吗？
A：住宅代理一般冷却24小时就能用，但建议直接换新IP。ipipgo的套餐都带自动更换功能，被封立即切换。

Q：需要自己维护IP池吗？
A：千万别！自己搞IP池就像养一缸热带鱼，温度水质都要操心。专业的事交给ipipgo这种服务商，他们IP池每天自动更新20%以上的IP。

最后唠叨一句：做数据采集就像打游击战，别总用固定套路。多准备几套抓取策略，配合靠谱的代理IP服务（比如ipipgo），才能在这场猫鼠游戏里笑到最后。有啥具体问题欢迎来撩，咱们评论区见！