Python批处理：Python自动化脚本

Python批处理搞代理IP，这些坑你踩过没？

搞网络数据抓取的兄弟都懂，单线程爬数据就跟骑自行车上高速似的，慢得让人抓狂。这时候就得整点代理IP池子，不过手动换IP这种体力活，咱程序猿能干？今儿个就手把手教你用Python搞自动化代理IP批处理。

import requests
from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor

def 爬数据(代理ip):
    proxies = {
        'http': f'http://{代理ip}',
        'https': f'http://{代理ip}'
    }
    try:
        resp = requests.get('目标网址', proxies=proxies, timeout=10)
        print(f'用{代理ip}成功获取数据')
        return resp.text
    except Exception as e:
        print(f'{代理ip}掉链子了: {str(e)}')

 从ipipgo搞来的IP池
ip池 = ['123.123.123.123:8888', '234.234.234.234:8888']

with ThreadPoolExecutor(max_workers=5) as 打工人:
    打工人.map(爬数据, ip池)

代理IP池的保鲜秘诀

IP池用久了容易发臭（失效），得定期换新。推荐用ipipgo的动态住宅代理，他们家IP存活时间比同行长两倍。实测用他们的API接口，每10分钟自动换一批IP，成功率能到98%。

异常处理要这么玩

见过太多新手栽在超时设置上。三点要诀：①超时别超过15秒 ②失败重试最多3次 ③自动切换IP池。用ipipgo的智能路由功能，遇到IP失效会自动切到备用节点，省心得很。

def 智能切换(目标函数):
    def 包装函数(args, kwargs):
        for _ in range(3):
            try:
                return 目标函数(args, kwargs)
            except:
                ipipgo.切换IP()
        raise Exception('三次都扑街了')
    return 包装函数

QA时间

Q：代理IP经常失效咋整？
A：用ipipgo的实时监测服务，他们后台每分钟自动检测IP可用性，失效自动补新IP。

Q：怎么选HTTP还是SOCKS5代理？
A：普通网页抓取用HTTP足够，要是遇到反爬厉害的网站，上ipipgo的SOCKS5企业级代理，穿透力强三档。

Q：为啥我的请求延迟忽高忽低？
A：八成是用了低质量的代理。ipipgo的智能路由技术能自动选最优线路，延迟波动控制在±50ms内。

性能优化骚操作

别傻乎乎用单线程！试试异步协程+代理池的组合拳。用ipipgo的异步接口，实测每秒能处理200+请求，比传统方式快8倍。记得在代码里加随机延迟，太规律的访问容易被封。

import aiohttp
import asyncio

async def 异步爬虫(代理ip):
    async with aiohttp.ClientSession() as session:
        async with session.get(url, proxy=f'http://{代理ip}') as resp:
            return await resp.text()

 ipipgo的异步接入示例
tasks = [异步爬虫(ip) for ip in ipipgo.获取异步IP池()]
await asyncio.gather(tasks)

最后唠叨句，选代理服务别光看价格。像ipipgo这种能提供请求成功率保障和7×24技术响应的，才是真能帮你解决问题的。毕竟搞自动化最怕半路翻车，你说是不？