IPIPGO ip代理 XPath following-sibling轴:XPath节点定位

XPath following-sibling轴:XPath节点定位

一、抓包为啥总被反爬?试试这个组合拳 大伙儿做数据抓取最头疼啥?十个有八个会说网页结构变来变去!特别是碰到那种列表数据,今天用div排列,明天改table布局。这时候就得搬出咱们的XPath神器,尤其是foll…

XPath following-sibling轴:XPath节点定位

一、抓包为啥总被反爬?试试这个组合拳

大伙儿做数据抓取最头疼啥?十个有八个会说网页结构变来变去!特别是碰到那种列表数据,今天用div排列,明天改table布局。这时候就得搬出咱们的XPath神器,尤其是following-sibling轴这个宝藏功能。

举个活例子:某电商网站的价格标签总是跟在商品名后面,但中间老塞些推荐广告。用普通定位方式准抓瞎,这时候就得这么写:

//span[contains(text(),'商品A')]/following-sibling::div[@class='price']

这代码啥意思?就是逮住”商品A”后面的第一个价格div。不过问题来了——频繁抓取容易被封IP,这时候就得请出ipipgo的动态住宅代理,自动切换IP地址,让目标网站以为是真人浏览。

二、following-sibling轴实战手册

这个轴可不是花架子,掌握几个要点能省下80%时间:

1. 别当近视眼:默认只找紧挨着的兄弟节点,想找更远的得加条件
2. 搭配过滤更精准:结合class名或属性筛选
3. 多层结构要当心:注意父节点的嵌套层级

比如这个网页结构:

<ul>
  <li class="item">标题1</li>
  <li class="desc">描述A</li>
  <li class="item">标题2</li>
  <li class="desc">描述B</li>
</ul>

要抓每个标题对应的描述,就得:

//li[@class='item']/following-sibling::li[@class='desc'][1]

这时候要是用上ipipgo的独享静态代理,固定IP长期稳定抓取,特别适合需要持续监控的业务场景。

三、代理IP的正确打开方式

说到代理IP,很多新手容易踩这些坑:

  • ❌ 用免费代理——速度慢还不安全
  • ❌ 单IP反复用——分分钟被封
  • ❌ 不验证可用性——代码跑着跑着就挂了

推荐用ipipgo的智能调度系统,自动检测IP可用性。他们的API返回格式超简单:

{
  "proxy": "123.123.123.123:8888",
  "expire_time": "2024-03-20 12:00:00"
}

搭配requests库使用超方便:

import requests
proxy = ipipgo.get_proxy()  这里调用ipipgo的API
response = requests.get(url, proxies={"http": proxy, "https": proxy})

四、实战QA急救包

Q:总定位不到元素咋整?
A:先检查是不是动态加载的内容,可以用Selenium+代理IP组合。ipipgo支持Selenium的自动配置,他们官网有详细教程。

Q:页面改版后XPath失效怎么办?
A:建议准备3套定位方案,用try语句轮询。同时用ipipgo的不同地域IP测试,有些地区的服务器加载的页面结构可能不同。

Q:需要同时抓取中英文网站咋办?
A:ipipgo的全球节点覆盖190+国家,可以指定英文地区的住宅IP抓外文站,用国内机房IP抓中文站。

五、选代理服务的门道

市面上的代理服务五花八门,记住这三个硬指标:

指标 及格线 ipipgo表现
响应速度 <500ms 平均230ms
可用率 >95% 99.2%
IP池规模 >100万 3200万+

他们的智能路由功能特别适合XPath抓取:自动匹配目标网站所在地区的IP,降低反爬概率。比如抓日本网站就用东京机房IP,抓美国站用洛杉矶节点。

最后唠叨一句:XPath定位是门手艺活,多练才能出效果。遇到反爬别硬刚,灵活切换IP才是王道。用好ipipgo这类专业工具,抓取效率至少翻三倍。有啥具体问题欢迎去他们官网找技术支持,7×24小时在线的技术团队挺靠谱的。

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