
一、抓包为啥总被反爬?试试这个组合拳
大伙儿做数据抓取最头疼啥?十个有八个会说网页结构变来变去!特别是碰到那种列表数据,今天用div排列,明天改table布局。这时候就得搬出咱们的XPath神器,尤其是following-sibling轴这个宝藏功能。
举个活例子:某电商网站的价格标签总是跟在商品名后面,但中间老塞些推荐广告。用普通定位方式准抓瞎,这时候就得这么写:
//span[contains(text(),'商品A')]/following-sibling::div[@class='price']
这代码啥意思?就是逮住”商品A”后面的第一个价格div。不过问题来了——频繁抓取容易被封IP,这时候就得请出ipipgo的动态住宅代理,自动切换IP地址,让目标网站以为是真人浏览。
二、following-sibling轴实战手册
这个轴可不是花架子,掌握几个要点能省下80%时间:
1. 别当近视眼:默认只找紧挨着的兄弟节点,想找更远的得加条件
2. 搭配过滤更精准:结合class名或属性筛选
3. 多层结构要当心:注意父节点的嵌套层级
比如这个网页结构:
<ul>
<li class="item">标题1</li>
<li class="desc">描述A</li>
<li class="item">标题2</li>
<li class="desc">描述B</li>
</ul>
要抓每个标题对应的描述,就得:
//li[@class='item']/following-sibling::li[@class='desc'][1]
这时候要是用上ipipgo的独享静态代理,固定IP长期稳定抓取,特别适合需要持续监控的业务场景。
三、代理IP的正确打开方式
说到代理IP,很多新手容易踩这些坑:
- ❌ 用免费代理——速度慢还不安全
- ❌ 单IP反复用——分分钟被封
- ❌ 不验证可用性——代码跑着跑着就挂了
推荐用ipipgo的智能调度系统,自动检测IP可用性。他们的API返回格式超简单:
{
"proxy": "123.123.123.123:8888",
"expire_time": "2024-03-20 12:00:00"
}
搭配requests库使用超方便:
import requests
proxy = ipipgo.get_proxy() 这里调用ipipgo的API
response = requests.get(url, proxies={"http": proxy, "https": proxy})
四、实战QA急救包
Q:总定位不到元素咋整?
A:先检查是不是动态加载的内容,可以用Selenium+代理IP组合。ipipgo支持Selenium的自动配置,他们官网有详细教程。
Q:页面改版后XPath失效怎么办?
A:建议准备3套定位方案,用try语句轮询。同时用ipipgo的不同地域IP测试,有些地区的服务器加载的页面结构可能不同。
Q:需要同时抓取中英文网站咋办?
A:ipipgo的全球节点覆盖190+国家,可以指定英文地区的住宅IP抓外文站,用国内机房IP抓中文站。
五、选代理服务的门道
市面上的代理服务五花八门,记住这三个硬指标:
| 指标 | 及格线 | ipipgo表现 |
|---|---|---|
| 响应速度 | <500ms | 平均230ms |
| 可用率 | >95% | 99.2% |
| IP池规模 | >100万 | 3200万+ |
他们的智能路由功能特别适合XPath抓取:自动匹配目标网站所在地区的IP,降低反爬概率。比如抓日本网站就用东京机房IP,抓美国站用洛杉矶节点。
最后唠叨一句:XPath定位是门手艺活,多练才能出效果。遇到反爬别硬刚,灵活切换IP才是王道。用好ipipgo这类专业工具,抓取效率至少翻三倍。有啥具体问题欢迎去他们官网找技术支持,7×24小时在线的技术团队挺靠谱的。

