Zillow爬取API：房产数据接口

Zillow爬虫被反爬搞崩溃了？试试这个野路子

最近好多做房产分析的朋友跟我吐槽，Zillow的验证码越来越变态，刚抓两页数据IP就被封。上个月我帮朋友公司做数据采集，发现用常规手段根本玩不转，最后还是靠代理IP才破局。今天就给大家分享点实战经验，教你怎么用ipipgo的代理服务稳定薅数据。

Zillow的反爬套路有多野？

这平台的反爬机制真不是吃素的，我整理了他们最常见的三招：
1. IP频率监控：同一个IP连续访问超过5次，直接给你掐线
2. 指纹识别：浏览器指纹、请求头特征、鼠标轨迹全都要查
3. 动态加载陷阱：页面数据分七八次加载，中间还夹着蜜罐链接

最坑的是他们的IP信誉库，市面上常见的机房IP段早就被记在小本本上了。有次我用某家代理，刚启动就触发风控，后来换成ipipgo的住宅代理才解决。

代理IP的正确打开姿势

选代理服务得看三个硬指标：
– 存活时间：短效代理（3-5分钟）比长效的更安全
– 网络类型：一定要选纯净住宅IP，数据中心IP基本白给
– 地理位置：建议选目标网站当地的IP，比如爬美国房源就用美西住宅IP

这里必须安利下ipipgo的动态住宅代理池，他们的IP都是真实家庭宽带，每次请求自动切换，我用着基本没触发过验证码。关键是价格比同行实在，新用户还能领3G流量试用。

import requests
from itertools import cycle

proxies = cycle(ipipgo.get_proxy_list())   自动轮换代理

for page in range(1, 100):
    current_proxy = next(proxies)
    try:
        response = requests.get(
            'https://zillow.com/api/v1/search',
            proxies={'http': current_proxy, 'https': current_proxy},
            headers={'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36...'}
        )
         处理数据逻辑...
    except Exception as e:
        print(f"用{current_proxy}翻车了，自动切下一个")

实战避坑指南

照着下面这五步走，保你数据抓得稳：
1. 请求节奏控制：每抓3页停10-15秒，模仿真人浏览
2. Header伪装：别用requests的默认UA，去真实浏览器抓请求头
3. 失败重试机制：遇到429状态码自动休眠1分钟
4. 数据校验：检查返回结果是否包含蜜罐特征（比如异常低价）
5. 定时更换出口IP：建议每20分钟彻底更换一次IP段

有次我偷懒没设置请求间隔，结果ipipgo后台显示10分钟用了200多个IP。后来加上随机延时，流量消耗直接降了60%，数据反而更稳定了。

常见问题QA

Q：为什么用了代理还是被ban？
A：八成是用的数据中心代理，或者请求头没伪装好。换成ipipgo的住宅代理，记得每次请求带不同的浏览器指纹

Q：需要自己维护IP池吗？
A：完全不用！ipipgo的API会自动剔除失效IP，还能根据业务类型智能分配资源。我设置的金融级清洗策略，用了半年没翻车

Q：抓取速度能多快？
A：实测单线程每小时能抓800-1000条数据，用分布式爬虫+ipipgo的10个并发通道，日采百万级数据没问题

Q：遇到验证码怎么办？
A：ipipgo的智能验证码解决方案能自动处理90%的验证，剩下难搞的走人工打码通道，成功率99%

说点大实话

搞数据采集这行，拼的就是资源质量。我对比过十几家代理服务，最后选定ipipgo就图两点：一是他们的IP池每天更新20%，二是技术支持响应快。有次凌晨三点遇到技术问题，工单秒回，这在行业里真的少见。

最后提醒新手朋友，千万别图便宜买垃圾代理。上次有个哥们用免费代理爬Zillow，结果账号被封不说，还吃了律师函。专业的事交给专业工具，ipipgo现在做活动，注册码【ZILLOW666】能打8折，自己去官网瞅瞅吧。