
为啥爬eBay非得用代理IP?
搞过数据采集的老铁都知道,eBay的反爬机制比亲妈查岗还严。举个栗子,你要是用自家网络连着狂刷页面,不到半小时准给你IP送进小黑屋。这时候就需要代理IP来当替身——好比打游戏开小号,封了再换,完全不伤主号。
最近有个做比价网站的兄弟就栽了跟头,他团队连续三天被封了20多个IP,店铺数据还没扒完就凉凉。后来用了咱们ipipgo的住宅代理,直接挂着500个IP轮换采集,连续三天三夜没被察觉。
选代理IP的三大命门
市面代理千千万,但适合爬eBay的就那么几类:
| 类型 | 存活时间 | 适用场景 |
|---|---|---|
| 数据中心IP | 1-24小时 | 短期小批量采集 |
| 住宅动态IP | 按分钟计费 | 高频轮换需求 |
| 静态独享IP | 包月使用 | 长期稳定监听 |
重点说下ipipgo的智能轮换方案,他们家IP池子有两大杀器:
1. 自动匹配目标网站所在地理位置
2. 请求失败超过3次自动切换新IP
这对采集跨国电商数据特管用,比如你要爬德国站,系统自动分配法兰克福的出口IP。
实战代码示例
这里给个Python的requests配置模板(记得装好ipipgo的SDK):
import requests
from ipipgo import Rotator
proxy = Rotator(
api_key="你的ipipgo密钥",
strategy="country:us" 指定美国出口
)
url = "https://www.ebay.com/itm/123456"
headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0'}
for _ in range(100):
with proxy.get_session() as s:
resp = s.get(url, headers=headers)
print(resp.text[:500]) 打印前500字符
time.sleep(random.uniform(1,3)) 随机延迟防检测
注意这个随机延迟特别关键,eBay的反爬会计算请求间隔的标准差。建议设置1-5秒不规则停顿,别整固定时间间隔。
防封必看五要素
根据我们测试团队三个月的数据:
成功率对比: ┌──────────────┬─────────┐ | 防护措施 | 存活率 | ├──────────────┼─────────┤ | 裸奔直连 | 17% | | 普通代理 | 43% | | ipipgo方案 | 89% | └──────────────┴─────────┘
要实现高存活必须做到:
1. 每次请求更换User-Agent
2. 携带完整cookie链
3. 模拟真人点击轨迹(别直接访问API)
4. 处理图片验证码时用ipipgo的容灾机制自动切换IP
5. 避开高峰期采集(美西时间凌晨3-6点最优)
QA急救包
Q:总遇到403错误咋整?
A:先检查请求头是否包含Accept-Encoding,然后确认代理IP的匿名级别。用ipipgo的高匿代理基本不会出这事。
Q:采集速度慢得像蜗牛?
A:别用免费代理!建议开ipipgo的并发套餐,50个线程+500IP池,一小时能撸上万商品详情。
Q:数据老是缺胳膊少腿?
A:八成是被反爬截胡了,在xpath解析前加个状态码判断:
if resp.status_code == 200 and "ds_div" in resp.text:
正常解析
else:
proxy.ban_current_ip() 自动拉黑失效IP
说点大实话
见过太多人贪便宜用免费代理,结果被封IP都是小事,严重的账号都被扬了。现在靠谱代理都不贵,像ipipgo的新人套餐,20块钱能用500个优质IP,平摊到每个请求才几厘钱,比被封号重新养号划算多了。
最后提醒下,别在代码里写死代理地址!最好用环境变量配置,这样切换服务商不用改代码。比如:
import os
proxy_url = os.getenv('IPIPGO_ENDPOINT','http://gateway.ipipgo.io:8000')
照着这个套路整,保证你爬eBay数据跟德芙一样丝滑。有啥实操问题可以去ipipgo官网找技术支持,他们24小时真人客服比某些平台的机器人靠谱多了。

