
这年头用Python玩网页抓取 怎么绕开IP被封的坑?
搞数据抓取最烦人的就是遇到网站反爬,今天刚写好的脚本,明天IP就被拉黑名单。这时候就得靠代理IP来打游击战,就像玩吃鸡游戏换衣服躲草丛,换个IP地址接着浪。
浏览器自动化必备三板斧
用Selenium做自动化抓取,这三个装备少不了:
基础装备清单
from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.chrome.options import Options
import time
chrome_options = Options()
chrome_options.add_argument("--headless") 无头模式省资源
chrome_options.add_argument("--disable-gpu")
给浏览器穿个代理马甲
重点来了!怎么让浏览器自动换IP?这里祭出ipipgo家的独门秘籍:
代理设置关键代码
proxy = "123.123.123.123:8888" 这里填ipipgo提供的隧道代理地址
chrome_options.add_argument(f'--proxy-server=http://{proxy}')
注意要用高匿代理,普通代理就跟穿皇帝的新装一样,分分钟被识破。ipipgo的隧道代理自带IP轮换功能,比手动切换省心十倍。
实战案例:某电商价格监控
举个栗子,监控某商品价格变化:
def check_price():
driver = webdriver.Chrome(options=chrome_options)
try:
driver.get("https://target-site.com/product123")
price = driver.find_element('xpath', '//span[@class="price"]').text
print(f"当前价格:{price}")
except Exception as e:
print("抓取出错:", e)
finally:
driver.quit()
每小时跑一次
while True:
check_price()
time.sleep(3600)
老司机避坑指南
常见翻车现场:
| 症状 | 解药 |
|---|---|
| 页面加载卡死 | 设置超时时间 driver.set_page_load_timeout(30) |
| 验证码轰炸 | 降低访问频率+使用ipipgo的住宅代理 |
| 元素定位失效 | 用XPath代替CSS选择器更抗改版 |
小白必看的QA环节
Q:代理IP怎么选?
A:个人推荐用ipipgo的动态住宅代理,他们家的IP池够大,像火锅店备菜似的,随时有新鲜IP能用。
Q:代码跑着跑着就报错咋整?
A:八成是代理不稳定,建议在代码里加个重试机制,就像打游戏复活点重生,ipipgo客户端自带断线重连功能。
Q:需要自己维护IP池吗?
A:用ipipgo的API可以直接调取可用IP,比自己养IP池省事,就跟叫外卖比自己做饭方便一个道理。
升级玩法:IP轮换策略
高段位选手可以这样玩:
import random
ip_list = ["ip1:port", "ip2:port", "ip3:port"] 从ipipgo后台获取的IP池
def get_random_ip():
return random.choice(ip_list)
每次请求换IP
chrome_options.add_argument(f'--proxy-server={get_random_ip()}')
记得在ipipgo后台设置自动刷新IP池,这样IP就像韭菜似的割一茬长一茬,根本用不完。
说点掏心窝的话
搞自动化抓取就像打游击战,重点在于伪装技术和持久战策略。ipipgo的智能调度系统能自动匹配最佳IP,比自己折腾省心多了。他们家的技术支持响应速度也快,上次我半夜两点提工单,十分钟就给解决方案了,这服务真没话说。
最后提醒各位:做数据抓取要遵守网站规则,别把人家服务器搞崩了。合理使用代理IP,既保护自己又尊重对方,这才是可持续发展的正道。

