Python JSON库: 数据处理模块详解

Python玩转代理IP数据，json库才是隐藏高手

搞数据采集的老铁们都知道，代理IP和JSON这对组合简直是黄金搭档。咱们今天不整虚的，直接上硬核操作。先说说为啥要用json库处理代理IP数据？举个栗子，ipipgo平台返回的代理列表都是标准的JSON格式，不用这玩意解析你打算手撕数据吗？

import json

 假设这是ipipgo返回的代理数据
proxy_data = '''
{
    "code": 200,
    "data": [
        {"ip": "123.123.123.1", "port": 8000},
        {"ip": "123.123.123.2", "port": 8001}
    ]
}
'''

 解析成字典
parsed_data = json.loads(proxy_data)
print(parsed_data['data'][0]['ip'])   输出123.123.123.1

注意看json.loads()这个关键操作，它能把字符串变成字典对象。很多新手栽在数据类型转换上，记住原始数据是字符串的时候必须用loads，如果是文件就用load。

代理IP实战技巧：异常处理别马虎

实测发现，处理代理IP数据最容易出幺蛾子的地方就是网络波动。比如从ipipgo获取数据时突然断网，不加异常处理分分钟程序崩溃。看这个改良版代码：

import json
import requests

def get_ipipgo_proxies():
    try:
        resp = requests.get('https://api.ipipgo.com/proxy-list')
        return json.loads(resp.text)['data']
    except json.JSONDecodeError:
        print("解析JSON数据失败，检查接口返回格式")
    except requests.exceptions.RequestException:
        print("网络连接异常，建议检查代理配置")
    return []

这里重点加了双重异常捕获，网络问题和数据格式问题分开处理。特别是用ipipgo的服务时，他们的API响应格式比较稳定，如果出现解析失败多半是本地网络的问题。

代理IP轮换必备：数据持久化存储

采集数据时经常需要保存代理IP池，这时候json.dump()就派上用场了。配合ipipgo的定时更新API，可以实现自动化代理维护：

import json
from datetime import datetime

def save_proxy_pool(proxies):
    timestamp = datetime.now().strftime("%Y%m%d%H%M")
    with open(f'ipipgo_proxies_{timestamp}.json', 'w') as f:
        json.dump({"update_time": timestamp, "proxies": proxies}, f, indent=2)

这样保存的文件带时间戳，方便后续排查问题。ipipgo的代理有效期一般在6-24小时，建议每小时执行一次更新。

常见问题QA

Q：为什么用ipipgo的代理总是连接失败？
A：先检查代理格式是否正确，建议使用他们的API直接获取最新代理。如果还不行，可能是本地网络限制了代理端口。

Q：如何提高代理IP采集效率？
A：试试用多线程+ipipgo的大并发套餐，他们的独享代理池支持同时500+连接，记得设置合理的超时时间（建议3-5秒）。

最后说个冷知识：用json.dumps()的ensure_ascii参数处理中文代理信息时，记得设成False，不然你会看到一堆unicode码。这个坑我当年踩过，现在告诉你们算是省了三天调试时间。