
Instagram爬虫搞不定?试试这个野路子
做数据采集的老铁都懂,Instagram这平台就跟刺猬似的——看着都是肉,下手就扎手。为啥?人家反爬机制做得太绝,动不动就封IP。这时候要是没点绝活,分分钟被教做人。
最近跟几个做社交电商的哥们唠嗑,发现他们都在用代理IP池这招续命。说白了就是准备一堆马甲号,这个被封了马上换下一个。但市面上的代理服务鱼龙混杂,用过七八家后发现ipipgo家的存活率确实能打,特别是他们那个动态住宅IP,亲测连续跑三天没掉线。
手把手教你搭个金刚不坏的爬虫
先说个反常识的:别用requests库裸奔!就算加个随机UA,单IP硬刚照样死得快。来看个实战配置:
import requests
from itertools import cycle
ipipgo提供的API接口
PROXY_API = "https://ipipgo.com/api/get_proxy?type=resident"
def get_proxies():
resp = requests.get(PROXY_API)
return [f"{p['ip']}:{p['port']}" for p in resp.json()]
proxy_pool = cycle(get_proxies())
for _ in range(10):
try:
proxy = next(proxy_pool)
response = requests.get(
'https://www.instagram.com/api/v1/users/web_profile_info/',
proxies={"http": f"http://{proxy}", "https": f"http://{proxy}"},
timeout=5
)
print("数据到手!")
except Exception as e:
print(f"这个{proxy}废了,换下一个 → {e}")
重点来了:住宅代理比机房代理存活率高3倍不止,特别是ipipgo这种带自动认证的,不用手动输密码,省老鼻子事儿了。
防封号的五个骚操作
1. IP轮换节奏别太规律——随机间隔切换,别让平台看出规律
2. 每个IP配独立cookie——别让马甲们穿同款衣服
3. 凌晨3-6点干活——这个时段风控阈值会调高
4. 伪装成正常浏览器——加上鼠标移动轨迹和页面停留时间
5. 备个5%的备用IP池——遇到突发封禁能马上顶上
| 代理类型 | 平均存活时间 | 适合场景 |
|---|---|---|
| 数据中心IP | 2-4小时 | 短期测试 |
| 静态住宅IP | 12-24小时 | 日常采集 |
| 动态住宅IP | 按需切换 | 大规模爬取 |
老司机QA时间
Q:为啥用了代理还是被封?
A:九成是因为行为特征暴露了,检查下请求头里的Sec-Fetch属性,别用服务器默认的
Q:需要准备多少IP才够用?
A:日采1万条数据的话,建议准备200个动态住宅IP,ipipgo的套餐刚好有这个量
Q:遇到验证码怎么破?
A:别硬刚!立刻停用当前IP至少6小时,建议搭配打码平台做自动识别
最后说句大实话:代理IP不是万能药,但没代理IP是万万不能的。特别是像ipipgo这种带智能路由的,能自动规避被标记的IP段。上次有个做竞品分析的项目,靠他家IP池硬是薅了50万条数据没翻车。记住,在数据战场,代理IP就是你最好的防弹衣。

