Zillow 数据抓取工具: 房产趋势采集方案

当房产中介遇上Zillow爬虫

最近有个做美国房产中介的朋友跟我吐槽，说他们每天要手动查Zillow的挂牌信息，眼睛都快看花了。这让我想起三年前自己写爬虫被网站封IP的惨痛经历——当时连续三天账号登不进去，差点耽误客户买房。后来才发现，代理IP用对了，数据抓取效率能翻三倍不止。

为什么你的爬虫总被Zillow发现？

先来说说真实案例：某房产公司用10台服务器轮询抓取，结果第三天就收到Zillow的警告信。问题出在三个方面：

ipipgo实战配置指南

这里推荐用ipipgo的动态住宅IP套餐，他们家的IP池子覆盖全美50个州，支持自动更换IP。看这个Python示例：

import requests
from random import uniform

proxies = {
    'http': 'http://user:pass@gateway.ipipgo.com:9020',
    'https': 'http://user:pass@gateway.ipipgo.com:9020'
}

headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36'
}

 抓取间隔随机停顿
def safe_scrape(url):
    try:
        resp = requests.get(url, headers=headers, proxies=proxies, timeout=10)
        return resp.text
    except Exception as e:
        print(f"抓取出错: {str(e)}")
    finally:
        time.sleep(uniform(1.2, 3.8))   随机延迟更自然

数据采集三大避坑指南

1. IP纯净度决定成败：建议用ipipgo的住宅代理，他们的IP都是真实家庭宽带，比机房IP更难被识别

2. 请求频率要像真人：千万别设置固定间隔，人类浏览网页时不会像秒表一样精准

3. 数据清洗有讲究：Zillow的房价数据有时会带特殊符号，记得用正则表达式过滤掉$和,号

常见问题快问快答

Q：被封IP后怎么快速恢复？
A：立即切换ipipgo的备用网关，他们有自动熔断机制，检测到异常会自动分配新IP

Q：同时抓取多个区域怎么分配IP？
A：建议按邮编分区，每个区域绑定特定IP段。ipipgo支持地理定位选IP，比如专抓加州的用他们西海岸节点

Q：代理速度影响采集效率怎么办？
A：测试发现ipipgo的响应速度普遍在800ms以内，如果遇到延迟高的节点，在代码里加个retry装饰器就行

房产数据变现小技巧

最后分享个实用经验：把抓取的挂牌价与历史成交价对比，用ipipgo保持长期稳定采集，能精准预测区域房价走势。有个客户靠这个模型，去年在奥斯汀抄底了10套别墅，现在租金收益率达到9%…

说这么多其实就想告诉大家，选对代理服务商真能事半功倍。最近看ipipgo官网在做活动，新用户送10G流量，做房产数据的朋友不妨试试。毕竟数据采集就像钓鱼，既要技术好，也要装备到位不是？