BeautifulSoup vs Scrapy: 爬虫框架选型

一、爬虫为啥非得用代理IP？

做数据抓取的兄弟应该都经历过，刚跑两分钟就收到403 Forbidden的提示。这时候要是没挂代理，轻则当天白干，重则直接被网站拉黑。就拿我去年做的电商比价项目来说，用真实IP抓了不到100次，整个团队电脑都被封了三天。

这时候ipipgo的轮换代理就派上用场了——每次请求都换个出口IP，网站根本分不清你是真人还是机器。特别是需要长期运行的任务，没代理就像裸奔上战场，迟早被乱枪打死。

二、BeautifulSoup的生存之道

这玩意儿严格来说不算框架，更像是HTML解析器。比如你要扒某个论坛的帖子内容，用requests+bs4组合最合适不过。举个实际场景：某天运营突然要竞品网站500个商品标题，这时候现学Scrapy就来不及了。

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
from ipipgo import get_proxy   这里接入ipipgo的SDK

proxy = get_proxy()
headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0'}
resp = requests.get('https://target-site.com', 
                   proxies={"http": proxy},
                   headers=headers)
soup = BeautifulSoup(resp.text, 'lxml')
titles = soup.select('.product-title')

注意上面代码里的get_proxy()，这就是ipipgo提供的动态IP获取接口。每次运行脚本自动换IP，比用免费代理稳定十倍不止。

三、Scrapy的工业级玩法

当需求变成每天定时抓取10万条数据，就得请出Scrapy了。它的中间件机制对代理支持更友好，特别是结合ipipgo的并发IP池，能实现真正的分布式爬取。

在settings.py里配置代理中间件：

DOWNLOADER_MIDDLEWARES = {
    'scrapy.downloadermiddlewares.httpproxy.HttpProxyMiddleware': 543,
}

IPIPGO_API = "your_account:your_token@gateway.ipipgo.com:8000"

这样设置后，每次请求都会通过ipipgo的代理通道。实测在千兆带宽下，8小时能抓取80万条数据且零封禁。

四、到底该选哪个框架？

划重点：用Scrapy必须配优质代理池，普通代理根本扛不住高频请求。这也是为什么推荐ipipgo的商业级服务，人家专门针对爬虫做了QPS优化。

五、实战避坑指南

遇到过最坑爹的情况：某次用免费代理，结果返回的数据全是菠菜广告。后来换成ipipgo的企业版，才发现之前抓的数据30%都是被污染的。

建议在代码里加个IP校验环节：

def check_proxy(ip):
    try:
        requests.get('http://ip.ipipgo.com/check', 
                    proxies={'http':ip}, 
                    timeout=5)
        return True
    except:
        return False

这个检测接口是ipipgo独有的服务，能实时确认当前代理是否可用，避免爬到脏数据。

六、常见问题QA

Q：新手应该先学哪个框架？
A：临时需求用BeautifulSoup+Requests，长期项目直接上Scrapy。不管选哪个，记得搭配ipipgo的代理服务。

Q：代理IP要多久换一次？
A：普通网站5分钟换一次，反爬严的网站建议每次请求都换。在ipipgo后台可以设置自动更换频率。

Q：为什么用了代理还是被封？
A：检查是不是用了透明代理，ipipgo的高匿代理会隐藏X-Forwarded-For头，网站根本看不到真实IP。