aiohttp vs httpx: 异步请求库对比

这俩异步请求库到底有啥不同？

搞网络爬虫的兄弟应该都遇到过这种情况：明明代码写得溜，结果网站一限速就抓瞎。这时候异步请求库就是救命稻草，aiohttp和httpx这俩货经常被拿来比较。先说个大白话区别：aiohttp就像个专注短跑的特长生，专为异步而生；httpx更像是全能选手，同步异步都能玩。

举个现实点的例子，假设你要用代理IP批量检测100个网页。用aiohttp的话得自己造轮子管理连接池，而httpx自带连接池复用，这点对新手更友好。不过aiohttp在纯异步环境下确实更轻快，特别是处理长连接的时候能省不少内存。

代理IP配置哪家强？

重点来了！咱们做数据采集的最头疼代理设置。实测发现，aiohttp的代理配置要这样写：

import aiohttp
async with aiohttp.ClientSession() as session:
    async with session.get('https://目标网站', proxy="http://user:pass@ipipgo-proxy.com:端口") as resp:
        print(await resp.text())

httpx的写法更接近requests的风格：

import httpx
async with httpx.AsyncClient(proxies="http://user:pass@ipipgo-proxy.com:端口") as client:
    resp = await client.get("https://目标网站")

有个坑要注意：aiohttp的proxy参数必须带协议头（http://或https://），而httpx会自动识别。这里推荐用ipipgo的代理服务，他们家提供现成的认证模板，直接复制粘贴就能用，省得自己折腾字符串拼接。

实战性能大比拼

咱们用真实场景测测（测试环境：100个请求/5个并发）：

看到没？aiohttp在速度上确实有优势，但httpx自带的自动重试功能真香。特别是用ipipgo这种高可用代理时，配合重试机制成功率能到99%以上。不过内存占用这事儿要看具体情况，如果只是短时间任务，这点差距可以忽略。

到底该选哪个？

给个实在建议：

• 需要极致性能选aiohttp
• 要快速上手用httpx
• 需要同时处理同步+异步请求的选httpx

举个真实案例：之前帮朋友做电商价格监控，既要爬国内平台又要爬海外站点（当然是用ipipgo的全球节点啦）。最后用httpx搞定了，因为它能自动切换HTTP/1.1和HTTP2协议，有些网站必须用HTTP2才能访问，这点aiohttp暂时还不支持。

常见问题QA

Q：代理总是连接超时怎么办？
A：先用ipipgo提供的测试接口检查代理是否可用，再检查超时参数设置。建议把timeout调到15秒以上，特别是高延迟节点。

Q：HTTPS代理怎么配置？
A：在代理地址里把http换成https就行，比如：”https://user:pass@ipipgo-ssl-proxy.com:端口”。注意有些老版本库可能不支持，建议用最新版httpx。

Q：需要频繁更换代理怎么办？
A：推荐用ipipgo的动态代理服务，他们的按量计费套餐支持自动切换IP，直接在代码里设置endpoint就行，不用自己维护IP池。

个人踩坑建议

最后唠叨几句：

1. 别在异步函数里用time.sleep()，要用asyncio.sleep()
2. 代理验证失败时先检查账户余额（别笑，真有好多人忘了续费）
3. 遇到SSL错误可以加verify=False参数临时解决，但生产环境记得配证书

总之根据项目需求选工具，别跟风。小项目用aiohttp轻装上阵，复杂业务用httpx更省心。代理服务强烈推荐ipipgo，他们家的北京、上海、深圳节点延迟都在50ms以下，做国内业务稳得一批。