Python 网站抓取脚本: 自动化采集模板

一、为啥你的爬虫老被封？试试这个法子

搞网站抓取的朋友都懂，最头疼的就是目标网站反爬机制。很多新手上来就猛怼requests库，结果没抓几页IP就被封得死死的。这里教你们个绝招：用代理IP轮着来，就像打游击战一样，让服务器分不清你是真人还是机器。

二、手把手教你装Python抓取工具箱

先准备这些家伙什儿（记得装最新版本）：

pip install requests
pip install bs4
pip install fake-useragent

重点说下fake-useragent这个库，它能伪造浏览器标识，配合代理IP使用效果更佳。好比你去参加化装舞会，既要戴面具又要换衣服才不会被认出来。

三、代理IP实战代码模板（抄作业专用）

这里以ipipgo的服务为例，他们的API设计得很人性化，取IP就像自动售货机买饮料一样方便：

import requests
from fake_useragent import UserAgent

def get_ipipgo_proxy():
    api_url = "https://api.ipipgo.com/get?format=json"
    resp = requests.get(api_url).json()
    return f"http://{resp['proxy']}"

headers = {'User-Agent': UserAgent().random}
proxies = {'http': get_ipipgo_proxy()}

try:
    response = requests.get('目标网址', 
                          headers=headers, 
                          proxies=proxies,
                          timeout=10)
    print(response.text)
except Exception as e:
    print(f"抓取失败，换个IP再战：{str(e)}")

注意看那个超时设置，超过10秒就果断放弃，别在一棵树上吊死。

四、五大避坑指南（血泪教训总结）

1. IP切换频率：别太勤也别太懒，建议每抓5-10页换次IP
2. 请求间隔：加个随机延时，用time.sleep(random.uniform(1,3))
3. 异常处理：遇到4xx/5xx错误马上换IP
4. 质量检测：拿到IP先测试可用性再干活
5. 协议匹配：http和https别搞混，看准网站用的啥协议

五、实战场景：电商价格监控案例

举个真实例子，有个做比价的朋友用ipipgo的住宅代理，成功绕过某电商平台的反爬。关键配置参数：

 重点参数设置
proxies = {
    'http': 'http://用户名:密码@gateway.ipipgo.com:端口',
    'https': 'http://用户名:密码@gateway.ipipgo.com:端口'
}

他们团队现在每天稳定抓取50万条数据，IP存活率能保持90%以上。

六、常见问题QA

Q：用了代理IP还被封怎么办？
A：检查请求头是否随机变化，同时建议升级到ipipgo的动态住宅代理套餐

Q：免费代理能用吗？
A：新手可以试水，但正经项目还是推荐ipipgo的付费服务，稳定性差着十条街

Q：需要自己维护IP池吗？
A：用ipipgo的话不用，他们的API会自动过滤失效IP，比自己维护省心多了

Q：遇到验证码怎么破？
A：适当降低抓取频率，配合ipipgo的高匿代理+请求头随机化，能减少90%的验证码

七、为啥推荐ipipgo？

实测对比过市面上七八家服务商，ipipgo有三个硬核优势：
1. 响应速度≤0.8秒（别家普遍1.5秒+）
2. 支持按量付费，用多少算多少
3. 独家提供失败重试补偿机制
特别是他们的智能路由功能，能自动选择最快节点，这个对提升采集效率帮助贼大。

最后唠叨句，做数据采集就像猫鼠游戏，别想着一个法子吃遍天。多测试不同策略，把代理IP、请求头伪装、访问频率这些手段组合使用，才能长期稳定运行。有啥不懂的可以直接去ipipgo官网找技术客服，他们24小时在线，比看教程管用多了。