谷歌地图抓取API: POI数据采集方案

一、为什么采集POI数据必须用代理IP？

搞数据采集的老铁应该都懂，直接怼着谷歌地图API猛，分分钟就会被封IP。这就好比在超市试吃柜台连吃20份小蛋糕，保安不盯你盯谁？特别是采集商铺信息、坐标点位这些POI数据时，系统对高频访问敏感得很。

这时候就需要代理IP池来打掩护了。通过ipipgo这类专业服务商提供的住宅代理，每次请求换个”马甲”，让目标网站以为是不同用户在正常访问。实测发现，同一IP连续请求超过50次，触发验证的概率高达80%，而用动态代理能把这个风险降到5%以下。

二、代理IP选型避坑指南

市面上代理服务鱼龙混杂，选错类型可能白花钱。给大伙列个对比表：

重点说下动态住宅代理，这类IP池每5-10分钟自动更换出口IP，配合ipipgo的智能路由技术，能模拟真实用户网络环境。实测采集谷歌地图POI数据时，单日可稳定获取3万+数据点而不触发风控。

三、手把手配置采集脚本

这里用Python演示核心代码，注意看代理设置部分：

import requests
from itertools import cycle

 ipipgo提供的代理列表 
proxies = [
    "http://user:pass@gateway.ipipgo.com:8001",
    "http://user:pass@gateway.ipipgo.com:8002",
    ...至少准备20个入口
]

proxy_pool = cycle(proxies)

def get_poi(keyword):
    current_proxy = next(proxy_pool)
    try:
        resp = requests.get(
            "https://maps.googleapis.com/...",
            proxies={"http": current_proxy},
            timeout=10
        )
        return resp.json()
    except:
        print(f"IP失效自动切换: {current_proxy}")
        return get_poi(keyword)

关键点在于自动切换失效IP和超时重试机制，ipipgo的API网关支持状态监测，遇到死IP会自动剔除，比自建代理池省心得多。

四、实战经验碎碎念

1. 别在headers里用固定User-Agent，建议每50次随机换个浏览器标识
2. 请求间隔别太规律，0.8-3秒随机停顿更逼真
3. 优先采集非敏感字段（店名、地址），评分/电话等敏感信息后取
4. 遇到验证码别硬刚，立即切IP并降低频率

五、常见问题QA

Q：每天需要多少IP量？
A：按每小时2000次请求算，建议准备50+入口，ipipgo的商务套餐刚好覆盖

Q：被封的IP还能用吗？
A：住宅代理被封后，ipipgo会自动更新IP池，通常2小时恢复可用

Q：采集效率上不去怎么办？
A：开通ipipgo的并发通道服务，支持多IP同时请求，速度提升5倍不是梦

最后提醒各位，数据采集讲究细水长流。用好代理IP就像玩吃鸡游戏，频繁换装才能活到最后。与其折腾免费代理，不如用ipipgo这类正规军，省下来的时间多挖几万条数据不香么？