使用Python抓取酒店数据: 比价系统

真实案例教你用Python薅酒店羊毛

最近帮朋友做酒店比价工具时踩了个大坑——刚抓了3家网站就被封IP。后来用了ipipgo的代理IP池，现在每天能稳定抓取2000+酒店数据。今天就手把手教大家怎么用Python+代理IP玩转酒店比价系统。

为什么不用代理IP就抓不成？

酒店平台的反爬虫机制比丈母娘还精：

1. 单个IP连续访问30次直接拉黑
2. 检测到规律性访问直接弹验证码
3. 凌晨时段监控更严格（别问我怎么知道的）

这时候就需要代理IP来当隐身衣。实测用ipipgo的轮换IP服务，成功率从23%直接飙到89%。

选代理IP的三大命门

市面代理千千万，但抓酒店数据得认准这几个点：

特别提醒：别用那些免费代理，上次试了20个免费IP，19个都已经被酒店平台拉黑了。

实战代码带注释

以某程酒店为例，上硬菜：

import requests
from random import choice

 ipipgo的API接口（自己申请替换）
IP_API = "http://ipipgo.com/api/get?key=你的密钥"

def get_proxy():
    """动态获取新鲜IP"""
    ips = requests.get(IP_API).json()['data']
    return {'http': f'http://{choice(ips)}'}

url = 'https://hotel.某程.com/list'
headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64...'}

try:
     每次请求换新IP
    response = requests.get(url, 
                         headers=headers, 
                         proxies=get_proxy(),
                         timeout=8)
    print(response.text[:200])   看前200字符
except Exception as e:
    print(f"抓取失败，但自动切换IP了: {e}")

重点说三遍：超时设置不能省！ 有些代理IP响应慢，不设超时会卡死整个程序。

防翻车指南

这些坑我替你踩过了：

1. 凌晨1-5点成功率最高（平台防御松）
2. 每次请求随机sleep 1-3秒（模拟真人）
3. 遇到验证码立即丢弃当前IP
4. 每天更换User-Agent（别用假UA）

配合ipipgo的按量付费模式，做比价系统成本能省60%——毕竟不用为无效IP买单。

小白QA三连

Q：代理IP速度慢怎么办？
A：在ipipgo后台选「速度优先」模式，实测延迟能压到200ms内

Q：会被法律制裁吗？
A：只抓公开数据，别碰用户信息。建议在robots.txt允许范围内抓取

Q：每天需要多少IP量？
A：200家酒店/天的话，500-800个IP足够。ipipgo新用户送500IP试用

比价系统进阶技巧

做到这步你已超过80%的竞品：

1. 多线程同时抓3-5个平台（注意控制并发）
2. 用ipipgo的「地域定向」功能抓特定城市
3. 存数据时去重（不同平台可能同一酒店）
4. 价格波动监控（设置10%涨跌提醒）

最后说个骚操作：用ipipgo的长效静态IP来做数据监控，比动态IP更稳定，适合需要长期盯价格的场景。

搞技术嘛，最重要的就是…呃，能跑起来就行。有啥问题欢迎评论区唠，代码跑不通的兄弟记得检查API密钥是不是忘换了。