Zillow房产数据: 房价趋势采集

Zillow数据采集的隐形门槛

搞房产数据分析的老铁们都知道，Zillow这个网站藏着金山银山，但真去挖的时候总被拦在门外。上周有个杭州的哥们吐槽，他写了个Python脚本想抓房价趋势，结果刚跑半小时IP就被封得死死的。这种情况太常见了，很多新手容易忽略网站反爬的三板斧：IP频率检测、行为特征识别、请求头校验。

普通代理的致命缺陷

市面上不少代理服务商吹得天花乱坠，实际用起来就露馅。去年测试过某家号称百万IP池的服务商，结果发现：

import requests
proxies = {'http': 'http://123.xx.xx.xx:8080'}
resp = requests.get('https://www.zillow.com/', proxies=proxies)
print(resp.status_code)   返回403的概率高达60%

这种低质量代理最坑人的是会产生连带伤害——不仅目标网站封你，还可能被代理服务商拉黑账号。特别是采集Zillow这种敏感数据，对IP的纯净度要求比普通网站高得多。

ipipgo的实战解决方案

我们给20多个房产数据团队做过技术支援，总结出三层防护方案：

 使用ipipgo的独享IP配置示例
from selenium.webdriver import ChromeOptions

options = ChromeOptions()
options.add_argument("--proxy-server=http://user:pass@gateway.ipipgo.com:9023")
options.add_argument("--disable-blink-features=AutomationControlled")

关键要把握三个细节：

1. 住宅IP混用比例：建议每采集50个页面切换1次住宅IP
2. 请求间隔抖动：不要用固定3秒，应该设置2-5秒随机等待
3. Header指纹模拟：特别是Sec-Ch-Ua-Platform这个字段要动态生成

小白也能上手的配置清单

这里给个即插即用的配置表格，照着抄就行：

常见问题QA

Q：为什么用了代理还是被识别？
A：九成是浏览器指纹泄露，记得在代码里加这两行：
options.add_experimental_option("excludeSwitches", ["enable-automation"])
options.add_argument("--disable-web-security")

Q：ipipgo的IP需要自己维护吗？
A：完全不用！他们的智能路由系统会自动剔除被封锁的IP，比手动换省心多了。有个南京的客户连续跑了72小时都没中断，实测稳定性确实顶。

Q：采集到的数据怎么处理？
A：重点盯着这三个字段：
1. zsgd-home-details标签里的成交历史
2. 房价预测折线图的data-json属性
3. 房源描述中的翻修记录（正则匹配brenob关键词）

防翻车指南

最后说点干货，Zillow的反爬团队最近升级了检测模型，这两个坑千万别踩：
1. 凌晨3点别狂采（他们的防御系统这个时段最敏感）
2. 遇到验证码直接放弃当前IP，用ipipgo的自动熔断功能切新IP比硬刚划算

要是你正在找靠谱的代理服务，直接去ipipgo官网开个测试账号。他们新用户送5G流量，足够试出采集方案靠不靠谱。记住用优惠码ZILLOW2024能打8折，比市面上那些二道贩子强多了。