Yelp评论爬取: 美国住宅IP获取真实商家评价

真实评价有多难抓？试试这招

想扒Yelp商家评价做市场分析的朋友，十个有九个栽在反爬机制上。上周有个做跨境的朋友跟我吐槽，刚抓了200条数据账号就被封了，还收到平台警告信。其实问题出在IP上——用自己电脑IP反复请求，不封你封谁？

普通代理IP也不好使，Yelp专盯着数据中心IP封。我们测试过，用机房IP访问的话，平均30次请求就会触发验证码。这时候就需要住宅代理IP，特别是美国本地家庭宽带IP，成功率直接翻倍。

手把手教你配代理

这里用Python演示，其他语言逻辑相通。关键是要每次请求换不同IP，别逮着一个IP使劲薅。

import requests
from ipipgo import RotateProxy   这是重点工具库

proxy_pool = RotateProxy(region='us', type='residential')

for page in range(1, 11):
    proxies = proxy_pool.get_proxy()
    try:
        resp = requests.get(
            'https://www.yelp.com/biz/xxx/review_feed',
            proxies={'http': proxies, 'https': proxies},
            timeout=10
        )
         处理数据代码...
        print(f"第{page}页抓取成功！当前IP：{proxies}")
    except Exception as e:
        print(f"这IP挂了，自动换下一个：{proxies}")
        proxy_pool.ban_proxy(proxies)   标记失效IP

注意这个ipipgo.RotateProxy模块，是我们用自家服务封装的智能调度库。会自动排除失效IP，还能按州筛选IP，比如专抓纽约餐厅评价时，用本地IP更真实。

躲坑指南（血泪经验）

1. 请求频率别作死：就算用住宅IP，1秒10次请求照样露馅。建议随机延时2-5秒，半夜可以调快些

2. 用户代理要轮换：准备10个主流浏览器UA随机用，别清一色Python请求头

3. 验证码识别留后路：遇到验证码别硬刚，记录下链接稍后人工处理

4. 数据别存本地：建议直接传云端，用住宅IP访问存储服务容易暴露

为什么选ipipgo？

市面上代理服务多如牛毛，但专门做住宅IP的没几家靠谱。我们团队实测过：

– 真人住宅IP：都是美国真实家庭宽带，自带cookie历史记录

– 成功率保障：每个IP当天最多服务3个客户，避免滥用

– 城市级定位：需要特定城市评价时，能精准匹配当地IP

– 7×24技术支援：上次我凌晨三点遇到问题，客服10分钟就给了解决方案

常见问题QA

Q：会被Yelp起诉吗？
A：合理频率抓公开数据不违法，但别抓用户隐私信息。建议每天不超过5000条

Q：住宅IP为什么更贵？
A：维护成本高啊！要跟无数家庭签协议，还要保证网络质量。不过用ipipgo的按时计费模式，抓数据场景其实更划算

Q：被封的IP还能用吗？
A：我们的IP池每天更新30%，被标记的IP会冷藏7天。建议搭配自动更换模块，省心

Q：需要自己维护IP池吗？
A：完全不用！ipipgo的API会自动分配可用IP，还能设置排除特定ASN（比如识别出数据中心运营商）

最后唠叨一句：别图便宜用免费代理！之前有人用了被标记的IP池，结果账号全军覆没。专业的事交给专业工具，省下的时间多分析几条差评，说不定就能发现蓝海市场呢？