Zillow数据集: 住宅代理采集美国房产数据

住宅代理为啥成了抓Zillow的刚需？

最近有个做海外房产分析的朋友跟我吐槽，用脚本抓Zillow数据老被封IP。这哥们儿试过调请求频率、改请求头，结果还是被识别成机器人。后来发现关键在IP地址的行为特征——普通机房IP容易被网站风控标记，而住宅IP看起来就像真人浏览。

举个真实案例：他们团队用普通代理每小时抓300条，坚持不到2小时准被封。换成住宅代理后，同样的采集量能稳定跑8小时以上。这里面的门道在于，Zillow这类房产平台会重点监控三类异常：

• 短时间高频访问（比如1秒10次请求）
• IP地理位置与访问内容不匹配（比如欧洲IP查美国房源）
• 请求头信息不完整或格式异常

手把手教你挑对代理类型

市面上代理IP分三大类，咱们直接上对比表格更直观：

经过实测，ipipgo的动态住宅代理在Zillow采集场景表现最佳。他们家IP池覆盖全美50个州，每次请求自动切换真实住宅IP，完美模拟真人看房行为。重点是他们提供试用套餐，建议新手先拿测试量跑个小样本。

避坑指南：三个实战技巧

1. 地理定位要对味：比如要抓洛杉矶房源，代理IP必须来自加州。ipipgo后台可以直接选州/城市级定位，这个功能特别实用。

2. 请求节奏要人性化：别用固定间隔，试试随机休眠：

import random
import time

def random_delay():
    time.sleep(random.uniform(1.2, 3.5))

3. 异常处理不能少：遇到403状态码立马换IP，这里分享个重试模板：

from requests.adapters import HTTPAdapter
from urllib3.util.retry import Retry

retry_strategy = Retry(
    total=3,
    status_forcelist=[403, 429],
    allowed_methods=["GET"]
)
adapter = HTTPAdapter(max_retries=retry_strategy)

QA时间：新手常见问题

Q：为什么用代理IP还是被封？
A：八成是用了低质量代理，检查IP是否：
1. 来自真实家庭网络（ipipgo后台可查ASN信息）
2. 每次请求都有更换IP（动态代理必须开自动轮换）

Q：住宅代理价格差好多，怎么选？
A：重点看三个指标：
• IP池规模（ipipgo目前有900万+住宅IP）
• 响应速度（实测他们家平均800ms以内）
• 是否支持按量付费（避免被套餐绑架）

Q：采集房产数据算违法吗？
A：只要遵守robots.txt规则，且不涉及个人隐私信息（如房东电话），单纯采集公开房源信息是合法的。建议控制采集频率，避免对目标网站造成负担。

说点掏心窝的话

用代理IP采集数据就像玩捉迷藏，重点在伪装得够自然。记得去年有个客户非要用免费代理，结果触发Zillow的风控，整个IP段被永久拉黑。后来换成ipipgo的住宅代理，配合他们的智能轮换策略，日均稳定采集2万条数据。

最后给个忠告：别在代理IP上省钱。好的住宅代理应该像隐形衣，既保护你的采集程序，又不打扰目标网站。这方面ipipgo确实做得专业，特别是他们的IP存活率监控功能，能实时剔除失效节点，保证采集流水线不中断。