Goodreads数据集: 代理IP采集图书评价数据

当图书爱好者遇上数据采集

最近有个做书单推荐的朋友找我吐槽，说想抓取Goodreads上的图书评分搞数据分析，结果刚抓了200条数据IP就被封了。这事儿就像去菜市场买菜，刚挑了两颗白菜就被摊主赶出来，你说憋屈不憋屈？这时候就得请出咱们的救星——代理IP。

代理IP到底能干啥？

举个实在的例子，假设你要在Goodreads上采集《百年孤独》的5000条书评。直接用自己的IP去抓，网站立马就能识别出异常流量。但要是用代理IP，相当于每次访问都换不同身份去敲门，网站保安根本发现不了异常。

实战操作手把手教

这里用Python举个栗子，假设我们要采集某本书的评分数据。重点看代理设置部分，其他代码可以根据实际需求调整：

import requests
from itertools import cycle

 ipipgo提供的代理列表
proxies = [
    "203.34.56.78:8000",
    "198.123.45.67:8800",
    "176.89.12.34:8080"
]
proxy_pool = cycle(proxies)

for page in range(1, 100):
    current_proxy = next(proxy_pool)
    try:
        response = requests.get(
            f"https://www.goodreads.com/book/reviews/12345?page={page}",
            proxies={"http": current_proxy},
            timeout=10
        )
         这里处理解析数据的代码...
    except Exception as e:
        print(f"用{current_proxy}采集失败，自动切换下个IP")

注意要像开盲盒一样随机切换IP，别逮着一个IP使劲薅。ipipgo的动态住宅代理特别好使，每次请求都能拿到新鲜IP，比用固定IP稳多了。

常见问题排雷指南

Q：为什么用了代理还是被封？
A：八成是IP质量不行，市面很多免费代理都是万人骑的脏IP。建议用ipipgo的独享代理服务，保证IP干净卫生

Q：采集速度能多快？
A：这个得看代理套餐，ipipgo的企业级套餐支持每秒20次请求。不过要注意设置合理间隔，太快了容易被反爬虫盯上

选代理服务的门道

挑代理IP服务得看三要素：
1. IP池大小（ipipgo有9000万+动态资源）
2. 成功率（实测ipipgo的API接口99.2%可用）
3. 响应速度（平均800ms内返回数据）

最后唠叨句，数据采集就像钓鱼，代理IP就是你的鱼竿。用ipipgo这种专业渔具，才能稳稳钓上Goodreads的大鱼。别图便宜用劣质鱼竿，到时候鱼没钓到还湿了裤脚，亏大发了！