代理IP实现Python网页抓取: Python爬虫代理IP集成

手把手教你用Python+代理IP薅数据

搞爬虫的兄弟都懂，网站反爬机制越来越狠。上周有个做电商的朋友跟我吐槽，他们用Python抓价格数据，结果刚跑半小时IP就被封得死死的。这时候就该祭出大杀器——代理IP，这玩意儿就像给爬虫穿上了隐身衣。

代理IP到底怎么玩？

简单来说，代理IP就是个中间商。假设你要访问A网站，先连上ipipgo的代理服务器，用他们的IP地址去访问，这样对方网站看到的就不是你本机的真实IP了。好比你去超市买烟，让邻居老王帮你去买，收银员只会记住老王的样貌。

import requests

proxies = {
    'http': 'http://username:password@gateway.ipipgo.com:9020',
    'https': 'http://username:password@gateway.ipipgo.com:9020'
}

response = requests.get('http://目标网站.com', proxies=proxies)

上面这段代码就是最基础的代理设置，注意要把username和password换成自己在ipipgo后台拿到的认证信息。他们家代理有动态住宅IP和静态机房IP两种套餐，做数据抓取建议选动态的，IP池更大更安全。

避开代理IP的三大坑

1. IP存活时间：有些廉价代理号称百万IP池，实际每个IP只能用两三分钟。ipipgo的独享代理能做到30分钟稳定不断线，足够完成复杂的数据采集任务。

2. 请求头泄露：别以为用了代理就万事大吉，记得在代码里加上随机User-Agent。这里推荐个取巧的办法，直接调用ipipgo的浏览器指纹伪装功能，省得自己折腾。

3. 连接超时设置：建议给requests加上timeout参数，遇到卡死的代理及时切换。实测用ipipgo的话设5秒超时足够，他们家响应速度在行业里算第一梯队。

实战技巧：轮换IP大法

对付特别严的反爬系统，得学会自动切换IP。这里推荐用ipipgo的API动态获取代理，搭配Python的retrying模块食用更佳：

from retrying import retry
import random

def get_proxy():
     调用ipipgo的API获取最新代理
    proxy_list = requests.get('https://api.ipipgo.com/dynamic').json()
    return random.choice(proxy_list)

@retry(stop_max_attempt_number=3)
def crawl_page(url):
    current_proxy = get_proxy()
    try:
        return requests.get(url, proxies=current_proxy, timeout=8)
    except:
        print(f"IP {current_proxy} 歇菜了，换下一个！")
        raise

常见问题QA

Q：用了代理还是被封怎么办？
A：先检查请求频率是不是太高，建议控制在3-5秒/次。如果还不行，联系ipipgo客服开通高匿代理服务，彻底隐藏爬虫特征。

Q：代理IP速度慢影响效率？
A：在ipipgo后台开启智能路由功能，系统会自动分配物理位置最近的节点。实测延迟能降60%以上，比自建代理池省心多了。

Q：需要抓取大量数据怎么计费划算？
A：他们家流量包套餐比按IP计费便宜40%，适合长期稳定爬取。首次注册还送20G测试流量，足够跑个小项目试试水。

为什么选ipipgo？

最后说点实在的，我对比过市面上七八家代理服务，ipipgo有三大杀招：

最近他们搞了个代理IP压力测试工具，能模拟高并发场景检测IP质量。建议正式开搞前先用这个工具跑一遍，比盲目上项目靠谱得多。