
手把手教你用Python爬数据不封号
最近好多老铁问我要怎么用Python搞网站数据,结果自己写的爬虫跑两天就被封IP。这事儿我三年前也栽过跟头,后来发现了个神器——代理IP。今天就拿自家用的ipipgo服务当栗子,教你们怎么玩转这个套路。
为啥你的爬虫活不过三天?
网站又不是傻子,人家防爬虫主要看这仨指标:访问频率、请求特征、IP轨迹。特别是IP这个坎儿,普通爬虫用固定IP疯狂请求,就像同一个人每分钟在超市收银台结账50次,保安不抓你抓谁?
典型作死代码示例
import requests
for page in range(1,100):
url = f'https://xxx.com/list?page={page}'
r = requests.get(url) 用同一个IP猛刷
代理IP的正确打开姿势
这里推荐用ipipgo的动态住宅代理,他们家的IP池子大得离谱(据说有9000万+),每次请求换个真人用户IP,网站根本分不清是真人还是机器。
靠谱爬虫该有的样子
import requests
from random import choice
proxies_pool = [
'112.85.130.93:3328',
'120.33.240.211:1188',
...这里填ipipgo提供的代理地址
]
url = 'https://目标网站.com'
headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0'}
for _ in range(10):
proxy = {'http': choice(proxies_pool)}
response = requests.get(url, headers=headers, proxies=proxy)
print(response.text[:200]) 打印前200字符确认成功
五个防封号的骚操作
1. IP轮换节奏:别傻乎乎每请求必换IP,像真人那样随机间隔切换。比如访问3-8次换一个,中间随机等个1-3秒
2. 请求头要逼真:记得带上常见浏览器UA,别用Python默认的requests头
3. 失败重试机制:遇到403/429错误码,先歇会儿再换IP重试
4. 流量分散:别逮着一个页面往死里薅,多页面交叉访问
5. 协议选择:有些网站https比http更容易触发验证
实战:抓电商价格数据
举个栗子,想监控某东商品价格波动:
1. 到ipipgo后台开个按量付费套餐
2. 用他们的API获取最新代理列表
3. 每半小时抓一次页面,注意别在整点准点抓
4. 遇到验证码自动切IP重试
带异常处理的高级版
import requests
import time
def smart_crawler(url):
max_retry = 3
for _ in range(max_retry):
try:
proxy = get_ipipgo_proxy() 这里调用ipipgo的API获取新IP
response = requests.get(url, proxies=proxy, timeout=8)
if '验证码' in response.text:
raise Exception('触发验证')
return response.text
except Exception as e:
print(f"出错了:{e}, 准备换IP")
time.sleep(2_) 指数退避等待
return None
常见问题QA
Q:代理IP速度很慢怎么办?
A:选对代理类型!像ipipgo的静态住宅代理延迟能压到200ms内,比普通机房代理快两倍不止。
Q:怎么检测代理是否有效?
A:先用小批量IP测试,建议用这个检测接口:
检测代码:
resp = requests.get('http://httpbin.org/ip', proxies=proxy)
print(resp.json()) 显示当前使用的IP
Q:遇到网站升级反爬怎么办?
A:及时切换IP协议类型,比如从HTTP换到socks5。像ipipgo后台可以直接筛选不同协议类型的代理,这点特别方便。
省心方案推荐
如果懒得自己折腾,直接上ipipgo的智能代理套餐。他们的轮换策略是自研的,据说能自动匹配目标网站的防护等级,新手用这个成功率能到90%往上。最近双十一还有首单五折活动,比自建代理池划算多了。

