Web爬虫：网页爬虫技术指南

一、为什么你的爬虫总被网站拉黑？

很多做数据采集的朋友都遇到过这种情况：明明代码没问题，但程序跑着跑着就提示403禁止访问，或者直接收到网站警告邮件。这就像你去超市试吃，刚尝两口就被保安盯上，其实问题就出在——你的网络指纹太明显了。

网站服务器会通过IP地址、请求频率、请求头特征等多个维度识别爬虫。特别是当你的请求都来自同一个IP时，就像戴着工作牌去试吃，不抓你抓谁？这时候就需要给爬虫穿件”隐身衣”，也就是咱们要说的代理IP技术。

二、选对代理IP的三大诀窍

市面上的代理服务商多如牛毛，但靠谱的没几个。根据我们给500+企业部署爬虫的经验，这三个指标最关键：

 错误示范：裸奔式请求
import requests
response = requests.get("https://目标网站")

 正确姿势：穿好代理防护服
proxies = {
    'http': 'http://user:pass@ipipgo-proxy-server:port',
    'https': 'http://user:pass@ipipgo-proxy-server:port'
}
response = requests.get(url, proxies=proxies)

1. IP纯净度：要选像ipipgo这种专门做数据中心代理的，别用那些公共代理池。他们的IP都是机房直接拉专线，不会跟其他人共用

2. 协议支持：现在很多网站都用HTTPS了，得确认代理支持socks5/http(s)全协议。之前有个客户用某家代理，结果遇到混合内容网站直接歇菜

3. 切换频率：建议设置每5-10个请求换次IP。ipipgo的API可以直接获取最新IP，比那些要手动更换的省事多了

三、实战配置避坑指南

这里以Python的requests库为例，说几个容易踩雷的点：

误区1：以为用了代理就万事大吉，结果请求头露马脚。记得要随机生成User-Agent，别用requests自带的：

from fake_useragent import UserAgent
headers = {'User-Agent': UserAgent().random}

误区2：超时设置太短。网络波动时容易误判，建议至少设10秒超时：

response = requests.get(url, proxies=proxies, timeout=10)

误区3：忽略异常处理。建议用retrying模块做重试，像这样：

from retrying import retry

@retry(stop_max_attempt_number=3)
def safe_request(url):
    try:
        return requests.get(url, proxies=proxies, timeout=15)
    except Exception as e:
        print(f"请求失败，切换IP重试：{str(e)}")
         这里调用ipipgo的API更换新IP
        update_proxy()
        raise e

四、常见问题QA

Q：用了代理IP还是被封怎么办？
A：先检查是不是高匿名代理（像ipipgo的全都是高匿型），然后降低请求频率，最好在请求之间加随机延时（0.5-3秒）

Q：代理IP速度太慢影响效率？
A：建议选择按带宽计费的套餐，ipipgo的BGP线路平均延迟在80ms以内，比普通代理快3倍不止

Q：怎么检测代理是否有效？
A：可以定期访问http://ipipgo.com/checkip 这个检测接口，会返回当前使用的IP和匿名度

五、维护策略与成本控制

很多新手容易犯的错误是前期疯狂抓数据，结果项目跑着跑着发现代理费超标。这里教大家两招：

1. 智能切换策略：对静态页面用普通代理，遇到反爬严的页面再切换优质代理。ipipgo支持按质量分级调用，能省30%成本

2. 本地缓存机制：对不常变动的数据，设置本地缓存时间。比如商品价格可以缓存6小时，既减少请求次数又不影响业务

3. 异常监控：建议用Prometheus+grafana做监控大盘，当成功率低于95%时自动告警，及时排查是代理问题还是网站改版

最后说句实在话，做爬虫这行工具选对就成功一半。像我们技术部现在统一用ipipgo的代理服务，稳定性比之前自建代理池强太多，关键是他们的技术客服真7×24小时在线，上次凌晨三点提工单居然秒回，这点确实服气。