Python XML模式：Python处理XML数据

XML数据抓取遇到IP被封？试试这招

搞网络爬虫的兄弟都懂，抓XML数据最头疼的就是被目标网站封IP。上周我同事老张就栽在这事儿上——他写的天气数据采集脚本跑了不到3小时，服务器IP直接被拉黑。这时候就该祭出咱们的代理IP大法了！

import requests
from xml.etree import ElementTree

proxies = {
    'http': 'http://username:password@gateway.ipipgo.com:9020',
    'https': 'http://username:password@gateway.ipipgo.com:9020'
}

response = requests.get('http://data.example.com/weather.xml', proxies=proxies)
xml_data = ElementTree.fromstring(response.content)

注意看代码里的代理设置部分，这里用的是ipipgo提供的动态住宅代理。他们的IP池每天更新20万+新鲜地址，比公共代理稳定十倍不止。记得把username和password换成自己在ipipgo官网注册的凭证。

XML解析遇到验证码？代理轮换来破局

很多网站会在XML接口里埋反爬虫陷阱，比如这个情况：

用ipipgo的智能轮换模式，可以设置每5请求自动换IP。他们的API还能指定城市级定位，比如要抓区域限定的XML数据，直接选对应地区的出口节点。

实战案例：用代理IP抓取物流信息

最近帮某电商公司做的物流追踪系统，核心代码长这样：

from itertools import cycle
import xmltodict

ip_pool = [
    'gateway.ipipgo.com:9020',
    'gateway.ipipgo.com:9021',
    'gateway.ipipgo.com:9022'
]

proxy_cycler = cycle(ip_pool)

def fetch_logistics(tracking_num):
    current_proxy = next(proxy_cycler)
    proxies = {'https': f'http://user:pass@{current_proxy}'}
    
    try:
        response = requests.get(f'https://logistics.com/api?num={tracking_num}', 
                              proxies=proxies, timeout=8)
        return xmltodict.parse(response.text)
    except Exception as e:
        print(f"IP {current_proxy} 请求异常，自动切换")
        return fetch_logistics(tracking_num)

这个方案用ipipgo的长效静态代理，单个IP能用24小时以上。特别适合需要保持会话的XML接口，比如要带cookie认证的政务数据平台。

新手常见坑点QA

Q：代理IP用着用着就超时？
A：八成是用了免费代理，ipipgo的商用级代理默认带自动重连机制，遇到网络波动会智能切换线路。

Q：解析XML时总提示数据不完整？
A：可能是IP速度不够导致传输中断，在ipipgo控制台把代理类型改成高速通道，实测下载速度能提升3倍。

Q：需要同时处理多个XML文件怎么办？
A：用他们的多线程套餐，开50个并发线程，每个线程分配独立IP。记得用lxml库替代标准库，解析效率更高。

最后唠叨一句：选代理服务别光看价格，ipipgo的双向加密传输和请求头伪装功能，能躲开90%的反爬检测。有回我忘了开这些功能，10分钟就被封了20个IP，血泪教训啊！