网页抓取分页：分页数据抓取方案

一、分页抓取为啥总卡壳？先找问题再解决

很多兄弟在搞数据抓取时，遇到分页就头疼。比如电商网站的商品列表，明明看着有100页数据，结果爬到第5页就被封IP。这时候千万别急着换爬虫框架，问题的根子往往在IP暴露上。

传统做法是调低请求频率，但这样效率太低。更聪明的办法是给每个分页请求都”穿马甲”——用不同代理IP访问。就像每天换不同衣服出门，网站保安就认不出你是同一个人。

import requests
from itertools import cycle

 ipipgo提供的动态代理池（示例）
proxies = [
    "http://user:pass@gateway.ipipgo.com:8001",
    "http://user:pass@gateway.ipipgo.com:8002",
     ...更多IP
]
proxy_pool = cycle(proxies)

for page in range(1, 101):
    current_proxy = next(proxy_pool)
    try:
        response = requests.get(
            f"https://example.com/products?page={page}",
            proxies={"http": current_proxy}
        )
         处理数据...
    except Exception as e:
        print(f"第{page}页抓取出错，自动切换IP")

二、分页参数的花式破解法

不同网站的分页机制就像不同款式的锁，得用对应的钥匙开：

重点说下最难搞的加密参数，这类网站会在分页请求里带加密token。这时候建议用ipipgo的长效静态IP，配合请求间隔随机化（比如停3-7秒），能有效避免被识破。

三、代理IP的实战搭配技巧

用好代理IP就像炒菜掌握火候，几个关键点：

1. 轮换节奏要随机：别固定每5页换IP，可以设置成3-8页随机切换
2. 协议类型要对口</strong：碰到HTTPS网站必须用https代理，这点ipipgo的代理支持双协议
3. 失败重试要带切换：某个IP连续失败2次就立即弃用