代理抓取：代理IP采集方法

代理抓取到底有啥用？

搞数据采集的兄弟都懂，网站反爬虫现在越来越精了。上周有个做电商的朋友吐槽，他们用自己服务器抓竞品价格，结果不到三天IP就被封得死死的。这时候要是手里攥着几组活蹦乱跳的代理IP，就像打游戏开了外挂，能换着马甲继续干活。

免费代理真香？小心掉坑里

网上随便搜代理IP，能扒拉出一堆免费列表。但老司机都知道，这些免费资源至少有三大坑：
1. 存活率惨不忍睹，十有八九连不上
2. 响应速度像蜗牛，加载个页面能急死人
3. 安全性成谜，搞不好数据全泄露

这里举个真实案例：去年某公司用免费代理抓数据，结果爬虫程序被植入挖矿脚本，服务器直接当机8小时。所以专业的事还是交给专业平台，像ipipgo这种提供商业级代理服务的，至少能保证IP池干净靠谱。

手把手教你三种采集姿势

姿势一：公开源
虽然不推荐，但应急时可以用Python写个简单采集器：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

url = '某免费代理网站'
resp = requests.get(url)
soup = BeautifulSoup(resp.text, 'html.parser')
 这里写解析逻辑...

注意要加超时重试机制，建议配合ipipgo的存活检测API过滤失效IP。

姿势二：API直通车
这才是正经路子，以ipipgo为例，他们的API文档清晰得小学生都能看懂：

import json
def get_proxies():
    api_url = "https://api.ipipgo.com/proxy/get"
    params = {
        "key": "你的密钥",
        "count": 10,
        "protocol": "http"
    }
    response = requests.get(api_url, params=params)
    return json.loads(response.text)['data']

实测这个接口3秒能拿到50个可用IP，还带地理位置标签。

姿势三：混合双打
把免费代理和商业代理混着用，既能降低成本又能保证稳定性。记得用ipipgo的IP质量评分系统做优先级排序，响应速度200ms以内的标红优先使用。

实战避坑指南

最近帮朋友搭了个影视数据采集系统，总结出三个血泪经验：
1. 并发控制别太猛，单个IP每秒请求别超3次
2. 遇到验证码别硬刚，换ipipgo的住宅代理更稳妥
3. 定时清理日志，别让目标网站抓到把柄

小白常见问题QA

Q：代理IP刚用就失效咋整？
A：选支持按量计费的服务商，像ipipgo的动态IP池每5分钟自动更换，比包月套餐灵活得多。

Q：怎么验证代理是否真匿名？
A：用这个检测脚本：

检测网站 = "http://httpbin.org/ip"
代理配置 = {"http": "http://代理IP:端口"}
resp = requests.get(检测网站, proxies=代理配置)
print(resp.json())   显示的不是你真实IP就对了

Q：企业级需求怎么选服务商？
A：重点看三点：
1. IP池规模（ipipgo有2000万+资源）
2. 响应速度（平均<150ms为佳）
3. 协议支持（HTTP/HTTPS/Socks5全兼容）

说点实在的

搞代理采集就像养鱼，既要会捞鱼更要会养鱼。免费资源就像野生鱼，看着多但难伺候；ipipgo这类专业服务好比现代化渔场，想要啥鱼随时捞。特别是他们新出的动态住宅代理，伪装度直接拉满，用过的都说真香。