Python解析XML：Python代理XML解析

手把手教你用Python解析XML时挂代理

最近好多做数据采集的兄弟问，用Python解析XML的时候总被目标网站封IP。这事儿我去年做电商比价系统时也遇到过，当时用了个笨办法——每解析200次就换个IP。后来发现用ipipgo的代理服务直接就能搞定，今天把实战经验掏出来分享。

import requests
from lxml import etree

proxies = {
    'http': 'http://用户名:密码@proxy.ipipgo.cc:9020',
    'https': 'http://用户名:密码@proxy.ipipgo.cc:9020'
}

response = requests.get('目标网站', proxies=proxies)
xml_data = etree.fromstring(response.content)

注意看proxies字典的写法，这里用的是ipipgo提供的账号验证方式。他们的代理服务器地址带.cc域名，别和那些不靠谱的商家搞混了。我实测过，用这种配置方式，连续跑8小时没出过验证码。

代理IP在XML解析中的三大妙用

1. 防封杀：去年爬某汽车网站时，用单IP解析XML报价数据，10分钟就被封。后来挂上ipipgo的轮换代理，每秒切3个IP，硬是撑过了整个促销季

2. 地域定位：有些网站的XML数据会按地区显示不同内容。比如用上海IP解析到的商品价格，可能比成都IP看到的便宜50块

3. 突破频次限制：像某票务网站的座位信息接口，单个IP每小时只能解析50次。用代理池可以把这个限制放大N倍

实战技巧：代理IP调优方案

重点说下动态IP的异常处理：在try-except块里加个代理重连机制。我有个项目里这样写，解析失败率从12%降到了0.7%

try:
     XML解析代码
except etree.XMLSyntaxError:
    requests.get('http://ip.ipipgo.cc/release_ip?key=你的密钥') 
     立即释放当前问题IP

常见问题Q&A

Q：代理IP突然失效怎么办？
A：建议在代码里加心跳检测，每5分钟ping一次ipipgo的验证接口。他们的API返回里有剩余流量提示，方便提前续费

Q：遇到需要证书验证的XML接口？
A：在requests请求里加上verify=False参数，同时记得在ipipgo后台开启HTTPS代理支持。去年爬银行汇率数据就这么干的

Q：代理速度影响解析效率？
A：选ipipgo的BGP线路代理，实测延迟能控制在200ms内。别贪便宜用海外节点，上次用美国代理解析国内网站，一个XML等了6秒

最后提醒：XML解析的User-Agent记得随机更换，配合代理IP使用效果更佳。有次我忘了改UA，虽然IP切了30个，还是被识别出爬虫行为。现在用ipipgo的浏览器指纹代理，再没出过这问题。