
爬虫为啥总被封?IP问题才是罪魁祸首
搞爬虫的老铁应该都遇到过这种情况:脚本跑得正嗨,突然就403 forbidden或者验证码轰炸。这时候别急着怀疑自己代码水平,十有八九是目标网站把你的IP给封了!普通用户访问频率低,网站睁只眼闭只眼,但爬虫的高频请求就像黑夜里的探照灯,分分钟暴露行踪。
传统解决方案是搞几个服务器IP轮换,但这种方法相当于拿菜刀砍坦克——完全不够用。某电商平台实测数据:单个IP持续请求超过20次/分钟就会触发风控,而千万级商品数据采集需要至少5000+IP才能保证任务完成。
| 采集场景 | 所需IP量 | 传统方案缺陷 |
|---|---|---|
| 商品比价 | 3000+/天 | 自建代理成本高 |
| 舆情监控 | 500+/小时 | IP重复率高 |
IP池的正确打开姿势
真正专业的爬虫玩家都在用动态IP池,这里重点说下ipipgo的实战技巧。他们的IP池有个狠活——每次请求自动切换终端出口IP,好比给爬虫装了无数个虚拟身份证。
import requests
proxies = {
'http': 'http://username:password@gateway.ipipgo.com:9020',
'https': 'https://username:password@gateway.ipipgo.com:9020'
}
response = requests.get('https://target-site.com/api', proxies=proxies)
print(response.status_code)
注意看代理地址里的gateway.ipipgo.com,这是他们的智能调度系统。实际测试发现,连续10次请求拿到的出口IP都不同,而且每个IP的地理位置、运营商都在随机变化。
选代理IP要看哪些硬指标?
市面代理服务商多如牛毛,但靠谱的没几家。教大家几个避坑诀窍:
- 存活时间>24小时的IP基本是假池子
- 支持按量付费的才适合爬虫项目
- 一定要有IP白名单和API动态提取功能
ipipgo在这块做得比较实在,他们的住宅代理IP平均存活时间控制在30-120分钟,正好卡在多数网站的风控周期之外。实测用他家代理抓取某旅游平台数据,连续工作8小时没触发任何验证机制。
实战中的骚操作
分享几个真实场景的解决方案:
- 反反爬虫套路:配合随机请求间隔(0.5-3秒)+IP切换,成功率提升70%
- 精准定位需求:需要特定城市IP时,在API参数加?city=上海这种地理标识
- 异常处理机制:遇到429状态码自动休眠1分钟,换IP后重试
这里有个冷知识:ipipgo的移动基站IP特别适合抓取APP端数据,因为这些IP段在运营商那里属于正常用户行为,比机房IP更难被识别。
常见问题QA
Q:IP池越大越好吗?
A:不是!百万级有效IP比千万级垃圾IP管用。ipipgo的池子每天更新30%以上IP,确保可用率>92%
Q:遇到网站要求登录怎么办?
A:用会话保持功能,让特定IP维持登录状态15-30分钟,其他请求继续换IP操作
Q:怎么判断代理是否生效?
A:访问http://ip.ipipgo.com/checkip,返回的IP不是本机地址就说明代理成功
说点大实话
代理IP不是万能药,但确实是爬虫工程的刚需。用过五六个服务商,最后锁定ipipgo主要因为三个点:价格透明(不像某些平台藏着隐形消费)、响应速度(平均延迟<200ms)、技术支持(客服真能解决技术问题,不是只会说套话的机器人)。最近他们新上了按小时计费套餐,对小规模爬虫特别友好,不用再肉痛包月费用了。
最后提醒新手:别在免费代理上浪费时间,那些号称不要钱的IP池,要么速度慢成蜗牛,要么早被各大网站拉黑名单了。专业的事交给专业工具,省下来的时间多写几个正则表达式不香么?

