Yelp数据抓取：Yelp代理数据采集

Yelp数据抓取为啥非得用代理IP？

搞过Yelp数据采集的都知道，这平台反爬虫机制贼狠。直接用自己的IP硬刚，轻则封号重则永久拉黑。最近有个做餐饮分析的朋友，用自家宽带连着爬了3小时，第二天连正常访问都弹验证码——这还咋做生意？

这时候代理IP就派上用场了。说白了就是让不同IP帮你背锅，把单次请求分散到多个”马甲”上。比方讲你要抓取洛杉矶的餐厅数据，用当地住宅IP轮着请求，系统会觉得是正常用户浏览，比数据中心IP靠谱得多。

选代理IP的三大坑千万别踩

市面上代理服务多如牛毛，但90%都不适合Yelp采集。去年我测试过某家号称百万IP池的服务商，结果10个IP里有6个被Yelp识别成爬虫，纯属浪费钱。

这里必须安利ipipgo的独享住宅代理，他们每个IP都带真实家庭网络环境指纹。上周实测抓了2万条商家信息，成功率保持在98%以上，中途完全没触发风控。

手把手教你用ipipgo抓Yelp数据

先注册ipipgo账号，在后台生成API密钥。建议选美国住宅IP套餐，按城市细分的话优先目标业务区。这里给个Python示例：

import requests

proxies = {
    "http": "http://用户名:密码@gateway.ipipgo.com:端口",
    "https": "http://用户名:密码@gateway.ipipgo.com:端口"
}

headers = {
    "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0) AppleWebKit/537.36..."
}

response = requests.get(
    "https://www.yelp.com/biz/目标商家",
    proxies=proxies,
    headers=headers,
    timeout=15
)

注意三点：1.每次请求换不同UA头 2.超时设置别低于10秒 3.遇到验证码立即暂停换IP。ipipgo后台有自动更换IP的接口，建议每50次请求就换个马甲。

实战避雷指南

别以为上了代理就能为所欲为，Yelp的反爬会监控这些行为：

• 连续点击”加载更多”按钮
• 页面停留时间低于20秒
• 突然切换地理位置

建议用随机滚动页面+模拟点击操作。比如抓完商家详情页后，先随机浏览3-5个其他页面，再继续采集下个目标。ipipgo的IP存活时间建议控制在30分钟以内，长时间用同个IP必被封。

常见问题QA

Q：被封IP了咋整？
A：立即停用当前IP，在ipipgo后台提交异常报告，他们的技术客服10分钟内会给换新IP

Q：需要多少代理才够用？
A：中小规模采集（日采1万条以内）选500个IP池足够，记得设置5秒/次的请求间隔

Q：数据抓取速度慢怎么办？
A：别贪多，开5-10个线程就行。速度太快反而容易被封，ipipgo的API支持智能调速功能

最后提醒各位，Yelp数据抓取讲究细水长流。用好ipipgo这类专业代理服务，配合合规的采集策略，才能持续稳定拿到想要的数据。别总想着走捷径，那些号称”无限速”的代理服务，十个有九个是坑新手的陷阱。