
手把手教你挑出好用的代理IP
搞网络爬虫的朋友都知道,代理IP质量直接决定业务成败。最近发现个有意思的现象:很多人在用着失效的代理还不自知,直到数据抓取量突然暴跌才反应过来。今天就教大家用自建扫描器来把关代理质量,顺便推荐咱们自家的ipipgo服务。
自己动手做检测工具
别被”扫描器”这个词吓到,其实用Python写个基础检测脚本也就二十行代码。核心是检查三个指标:响应速度、可用率、匿名程度。咱们先看个简单示例:
import requests
from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor
def check_proxy(proxy):
try:
start = time.time()
resp = requests.get('http://httpbin.org/ip',
proxies={'http': proxy},
timeout=5)
cost_time = round(time.time()-start,2)
if resp.json()['origin'] == proxy.split(':')[0]:
return False 透明代理
return (True, cost_time)
except:
return False
示例用法
proxy_list = ['1.1.1.1:80','2.2.2.2:3128']
with ThreadPoolExecutor(10) as executor:
results = executor.map(check_proxy, proxy_list)
这个脚本能快速检测代理是否存活,还能识别透明代理(暴露真实IP的那种)。建议把超时时间设在3-5秒,太短的容易误杀优质代理。
专业选手都用哪些检测项
真要搞专业的代理扫描,得关注这些细节:
| 检测项目 | 达标标准 | 检测技巧 |
|---|---|---|
| 响应时间 | <1.5秒 | 多次请求取平均值 |
| 持续可用性 | >6小时 | 定时循环检测 |
| 匿名等级 | 高匿名 | 检查X-Forwarded-For头 |
特别提醒:别轻信那些声称检测成功率100%的工具,真实场景下能有85%以上可用率就算优质代理了。咱们自家ipipgo的动态住宅代理实测可用率长期保持在92%以上,有次测试连续48小时没掉线。
为什么推荐专业服务商
自己维护代理池的痛点谁用谁知道:
- 维护成本高(每天至少2小时维护)
- IP纯净度难保证(经常混进被ban的IP)
- 突发需求难应对(临时要大量IP时抓瞎)
用ipipgo这类专业服务商,相当于请了个24小时管家。他们家的智能路由功能很有意思,能自动切换最优线路。上次帮客户做比价爬虫,用普通代理成功率只有67%,切到ipipgo直接飙到91%。
常见问题快问快答
Q:免费代理能用吗?
A:临时测试可以,长期用绝对血亏。见过最惨的案例:用免费代理爬数据,结果目标网站把整个IP段拉黑,换付费代理也救不回来。
Q:检测频率怎么定?
A:业务高峰期每15分钟扫一次,平时2小时扫一次。如果是ipipgo这种稳定服务,每天扫3次足够了。
Q:企业级项目怎么选?
A:直接上ipipgo企业版,支持定制地域分布。有个做海外电商的朋友,专门定制了美国三大城市的住宅IP,转化率直接翻倍。
最后唠叨句:检测工具只是手段,关键还是源头把控。与其天天折腾检测脚本,不如直接上ipipgo的现成方案。他们最近新出的动态混拨套餐挺有意思,支持按业务类型自动匹配代理类型,比自己折腾省心多了。

