
数据库爬虫怎么被反爬搞崩溃的?
搞数据采集的老铁肯定遇到过这种情况:明明写好了爬虫脚本,跑着跑着突然就被目标网站封IP了。这时候你盯着屏幕骂娘也没用,数据库里缺的那块数据就像火锅里少了的毛肚,整个项目都不完整了。
去年有个做电商比价的小哥跟我吐槽,他们团队用Python写了个监控脚本,结果刚抓了三天就被封了20多个IP。后来换成轮换代理IP的方案,直接从日抛IP升级成小时抛,这才把数据稳稳当当地抓回来。
代理IP究竟怎么选才靠谱?
市面上的代理服务商多得像火锅店的调料台,选起来容易眼花。记住这三个硬指标:
| 指标 | 及格线 | 推荐值 |
|---|---|---|
| IP存活时间 | >30分钟 | >2小时 |
| 连接成功率 | >85% | >95% |
| 地理位置覆盖 | >20个城市 | >50个城市 |
这里要重点安利ipipgo的动态住宅代理,实测连接成功率能到98.7%。他们家的IP池子深得很,每次请求都能拿到新IP,就像吃自助火锅一样随便续。
手把手教你用代理IP抓数据库
以MySQL数据库采集为例,用Python的requests库搭配ipipgo的API,三步就能搞定:
import requests
从ipipgo获取代理(记得替换成自己的API密钥)
def get_proxy():
api_url = "https://api.ipipgo.com/getproxy?key=YOUR_KEY"
return requests.get(api_url).json()['proxy']
带代理的数据库请求
def crawl_with_proxy(url):
proxy = get_proxy()
proxies = {
"http": f"http://{proxy}",
"https": f"http://{proxy}"
}
try:
response = requests.get(url, proxies=proxies, timeout=10)
return response.text
except:
print("这个IP不好使,马上换!")
return crawl_with_proxy(url) 自动重试
示例用法
data = crawl_with_proxy("http://target-database.com/query")
这段代码的精髓在自动重试机制,遇到失效IP会秒换新IP。就像吃重庆火锅涮毛肚,七上八下刚刚好,多一秒就老了。
小白必看的避坑指南
新手常犯的三个错误:
- 死磕一个IP直到被封(应该像渣男一样及时换)
- 忽略请求间隔(建议随机休眠1-3秒)
- 忘记清理cookie(每次换IP要重置会话)
用ipipgo的话记得开按量付费模式,这样就像吃火锅点菜,吃多少算多少,不会浪费银子。
常见问题QA
Q:代理IP突然失效怎么办?
A:ipipgo提供15分钟无条件更换服务,失效IP直接扔回池子就行
Q:需要同时管理多个代理怎么办?
A:建议用他们的智能路由功能,自动分配不同地区的IP,跟火锅店配不同锅底一个道理
Q:怎么提高采集效率?
A:试试ipipgo的并发套餐,支持同时用50个IP采集,比单线程快得不是一星半点
最后提醒各位老铁,数据库采集讲究细水长流。用对代理IP就像找到靠谱的火锅店,汤底够味、食材新鲜,才能持续稳定地获取数据。遇到技术问题可以直接找ipipgo的技术支持,他们的工程师比海底捞服务员还热情。

