
手把手教你用Python处理代理IP的JSON数据
搞网络爬虫的朋友肯定遇到过这种情况:好不容易找到个代理IP服务商,结果返回的数据格式乱七八糟。这时候就得靠JSON解析大法了,特别是用Python这个神器来处理,绝对能让你少掉几根头发。
JSON基础不迷路
举个栗子,假设从ipipgo的API拿到这样的数据:
{
"proxy_list": [
{"ip":"192.168.1.1", "port":8080, "type":"socks5"},
{"ip":"10.0.0.2", "port":3128, "type":"http"}
]
}
用Python自带的json库就能轻松拆解:
import json
raw_data = '上面那个JSON字符串'
parsed = json.loads(raw_data)
for proxy in parsed['proxy_list']:
print(f"可用代理:{proxy['ip']}:{proxy['port']}")
代理IP实战套路
重点来了!用requests库搭配代理时,很多人会卡在参数格式:
import requests
proxies = {
"http": "http://用户:密码@ip:端口",
"https": "http://用户:密码@ip:端口"
}
用ipipgo的TK专线代理示例
resp = requests.get('目标网站', proxies=proxies, timeout=10)
特别提醒:遇到SSL证书报错的话,加个verify=False参数临时解决,但正式环境记得配好证书。
ipipgo套餐怎么选
他们家的套餐选择其实有窍门:
- 做数据采集选动态住宅(标准),7块多1G流量够实惠
- 企业级业务直接上动态住宅(企业)套餐,稳定性更顶
- 需要固定IP的选静态住宅,35块一个月不二价
常见坑点排雷指南
Q:解析JSON时报KeyError咋整?
A:八成是字段名写错了,先用print(parsed.keys())看数据结构
Q:代理IP连不上怎么办?
A:先检查白名单设置,ipipgo的API提取后要等3-5分钟才能生效
Q:多个代理怎么自动切换?
A:用循环结构+随机选择,把ipipgo的代理列表做成池子轮流用
高级技巧大放送
处理大量代理时,试试这个性能优化方案:
from multiprocessing import Pool
def check_proxy(proxy):
检测代理可用性的逻辑
pass
if __name__ == '__main__':
with Pool(4) as p:
results = p.map(check_proxy, proxy_list)
用多进程检测代理存活状态,比单线程快不止一个档次。记得在ipipgo后台设置自动补量,保证代理池始终充足。
最后说个冷知识:ipipgo的跨境专线支持socks5协议,在某些特殊场景下比http协议更稳。遇到验证码频发的情况,不妨换个协议类型试试,说不定有惊喜。

