
手把手教你用代理IP处理JSON字符串
最近好多做数据采集的小伙伴问,用代理IP时总卡在JSON数据处理这关。今天咱们就唠唠怎么用ipipgo的代理服务,轻松搞定各种JSON字符串的骚操作。
一、JSON里的IP地址要这么玩
举个真实场景:爬虫拿到的数据长这样
{
"ip": "192.168.1.1",
"port": "8080",
"expiry": "2024-12-31"
}
这时候用ipipgo的API直接替换IP字段:
import requests
from ipipgo import get_proxy 这是重点!
proxy = get_proxy() 自动获取最新代理IP
data['ip'] = proxy['ip']
data['port'] = proxy['port']
注意:ipipgo的API返回就是标准JSON格式,不用自己折腾解析
二、遇到奇葩格式别慌
有些网站会把IP和端口拼成"proxy":"1.1.1.1:8888",教你个绝招:
用ipipgo客户端自动生成标准格式
from ipipgo import format_proxy
bad_format = "1.1.1.1:8888"
clean_proxy = format_proxy(bad_format) 返回{'ip':'1.1.1.1','port':'8888'}
三、动态IP就该这么换
需要频繁更换代理时,记住这个黄金组合:
import random
import json
def refresh_proxy():
proxies = ipipgo.get_batch(10) 一次拿10个IP
return random.choice(proxiles) 随机选个用
while True:
current_proxy = refresh_proxy()
把代理塞进你的JSON请求头
headers = {'X-Proxy': json.dumps(current_proxy)}
四、避坑指南(小白必看)
常见翻车现场:
1. 端口号变成字符串(”8080″而不是8080)
2. IP字段带多余空格(” 192.168.1.1 “)
3. 过期时间格式不统一
用这个万能清洗函数
def clean_proxy_data(raw_json):
try:
raw_json['port'] = int(raw_json['port'].strip())
raw_json['ip'] = raw_json['ip'].strip()
自动转换时间格式
raw_json['expiry'] = pd.to_datetime(raw_json['expiry']).strftime('%Y-%m-%d')
except:
return ipipgo.get_fresh_proxy() 出问题直接换新IP
QA时间
Q:总是遇到JSON解析错误咋整?
A:先用ipipgo提供的validate_proxy接口预检测,再塞进业务代码
Q:需要同时处理多个IP池怎么办?
A:用他们的动态住宅(企业版)套餐,支持多通道并发处理,9块多1G流量足够跑中小项目
Q:测试时好好的,上线就崩?
A:记得在JSON请求头加"X-Proxy-Source":"ipipgo",能触发服务端特殊优化
套餐怎么选最划算
| 业务类型 | 推荐套餐 | 月成本 |
|---|---|---|
| 个人测试 | 动态住宅(标准) | ≈15元 |
| 企业级采集 | 动态住宅(企业) | ≈200元 |
| 长期固定需求 | 静态住宅 | 35元/IP |
最后说个秘密:在JSON里埋"retry":3字段,ipipgo的API会自动给你重试3次,这个官方文档都没写!

